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這個問題在某種程度上延續了this one。我已經能夠正確地發生什麼,我感興趣的是一個可下載的CSV文件如下在Python大熊貓中處理歐洲日期格式
import time
import urllib2
import csv
import sys
import pandas
response=urllib2.urlopen('http://www.euribor-ebf.eu/assets/modules/rateisblue/processed_files/hist_EURIBOR_2012.csv')
localFile = open('file.csv', 'w')
localFile.write(response.read())
localFile.close()
df2=pandas.io.parsers.read_csv('file.csv',index_col = 0, parse_dates = True, dayfirst = True)[:15].transpose()[:200] ## transpose in order to be compatible with pandas dataframe
df2 = df2.dropna() ## drop the values which are not-a-number
eur3m = df2['3m']
現在eur3m是熊貓一個Series
,我想對一個給定的時間段的信息。我知道我可以用DateRange生成日期範圍。我基本上想要做的就是例如在1個月的時間內進行靜態測量(比如2012年7月1日至2012年7月31日期間的平均值和標準偏差)。由於某些原因,儘管我閱讀了試圖解析日期的csv文件,但考慮到這些日期是歐洲格式(DD/MM/YYYY),我無法關注this example。假設嘗試像
day=eur3m.index
i = ((day >= '01/07/2012') & (day <= '31/07/2012'))
但它不起作用。實際上一天是一串字符串。我不明白這是否正確。任何幫助?
謝謝你的提示:它解決了我的疑惑以及一些操作上的天日期時間模塊 – 2012-08-09 07:44:02