對於np.array（[1，2，3]），爲什麼形狀（3）代替（3,1）？

Question

我注意到，對於具有3個元素numpy的rank 1數組返回（3，）形狀。我知道這個元組代表了每個維度上數組的大小，但爲什麼不是（3,1）呢？

import numpy as np 

a = np.array([1, 2, 3]) # Create a rank 1 array 
print a.shape   # Prints "(3,)" 

b = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) # Create a rank 2 array 
print b.shape      # Prints "(2, 3)" 

Answer 1

概括地說，這是因爲它是一個維陣列（因此一個 -element shape tuple）。也許下面將有助於明確的東西：

>>> np.array([1, 2, 3]).shape 
(3,) 
>>> np.array([[1, 2, 3]]).shape 
(1, 3) 
>>> np.array([[1], [2], [3]]).shape 
(3, 1) 

我們甚至可以去三個維度（或更高版本）：

>>> np.array([[[1]], [[2]], [[3]]]).shape 
(3, 1, 1) 

Answer 2

你同樣可以問，「爲什麼是形狀不(3,1,1,1,1,1,1)？他們是等價的，畢竟。

NumPy的，往往選中崩潰奇異的尺寸，或者把它們作爲可選，如broadcasting期間。這是強有力的，因爲一個3矢量具有相同數量的元件，並且在相同的相對取向，作爲3x1x1x1x1x1矩陣。