排序：'DataFrame'對象沒有'排序'屬性

代碼是用python 3.4編寫的，但我想在python 3.7上運行它。我正在使用Jupyter筆記本運行。我可以在Jupyter中創建一個環境並運行較早版本的熊貓中的代碼（例如0.16）嗎？排序：'DataFrame'對象沒有'排序'屬性

--> 210    tmpvals[n] = find_non_overlapping_sample(
    211     df.sort_index(key, ascending=phase).head(600).index, prd = no_overlap_prd)   
    212 

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in __getattr__(self, name) 
    3079    if name in self._info_axis: 
    3080     return self[name] 
-> 3081    return object.__getattribute__(self, name) 
    3082 
    3083  def __setattr__(self, name, value): 

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'sort' `

即使我改變sort到sort_index或sort_values。錯誤仍然存在。

這是函數（原始代碼）。

def gen_keydates(df, key, seasonalData=False, no_overlap_prd = 365, chatty=True): 

    tmpvals={} 
    if seasonalData: # For DJF data use modified function 
     for n, phase in enumerate([False, True]): # Maximum, Minimum Phase 
      tmpvals[n] = findNonOverlappingSeasonSample(
       df.sort(key, ascending=phase).head(600).index, key=key) 
    else: 
     for n, phase in enumerate([False, True]): # Maximum, Minimum Phase 
      tmpvals[n] = find_non_overlapping_sample(
       df.sort(key, ascending=phase).head(600).index, prd = no_overlap_prd)   
    compPhase ={} 
    compPhase['max'] = tmpvals[0][0:11].order() 
    compPhase['min'] = tmpvals[1][0:11].order() 
    if chatty: 
     print("Average for max/min sample of {0}: {1:2.3f} and {2:2.3f}".format(
      key,np.mean(df[key][compPhase['max']]), 
      np.mean(df[key][compPhase['min']]))) 
    return compPhase`

來源

2017-10-09 wong david

這是什麼熊貓版本？ – EdChum

可能是最新版本，我在Jupyter上運行它。是否有可能將大熊貓降級到Jupyter的舊版本？ –

'sort'已被棄用，您應該使用'sort_values'，但您需要發佈代碼和環境的完整說明，即所有庫版本 – EdChum

Sort方法已被棄用。
您應該使用df.sort_values（）或df.sort_index（）方法。

來源

2017-10-09 21:35:40

排序：'DataFrame'對象沒有'排序'屬性

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