我想隨機化一個矩陣，使每列中的每個行都單獨隨機化，以便在最終矩陣中列之間不存在關聯。我知道我需要使用sample()函數和某種for(each column)循環，但我並不確定如何去做。具體來說，我在問如何編寫一個函數，它將遍歷矩陣的列並隨機化每列的行。R - 分別在矩陣中隨機化每行
編輯：什麼我想要實現的一個例子
原矩陣：
X1 X2 X3
1 4 3 6
2 7 2 4
3 9 5 1
樣品所需的輸出：
X1 X2 X3
1 7 3 1
2 4 5 6
3 9 2 4
正如你所看到的，在每一行列已被分別隨機分配。
如果你有矩陣X，可以使用apply()（理想的矩陣）
apply(X, 2, sample)
實施例：
X <- matrix(1:25, 5)
# [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
# [1,] 1 6 11 16 21
# [2,] 2 7 12 17 22
# [3,] 3 8 13 18 23
# [4,] 4 9 14 19 24
# [5,] 5 10 15 20 25
應用上面的代碼得到：
# [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
# [1,] 3 10 11 16 21
# [2,] 5 8 12 20 22
# [3,] 4 9 14 18 24
# [4,] 2 6 15 19 25
# [5,] 1 7 13 17 23
我沒有設置隨機s通過set.seed()來獲得，所以當你運行它時你會得到不同的結果。但是你需要知道的是：結果是隨機的。
如果你有一個數據幀X，你最好使用sapply()
sapply(X, sample)
你可以使用一個for循環爲每列。
或者你可以使用：
apply(x, 2, function(col) sample(col, replace=F))
我看看[如何創建一個最小的，完整的，並且可驗證的示例]（http://stackoverflow.com/help/mcve）和show你想要的產出 - 你會更有可能得到一個好的迴應。 – Tchotchke
感謝您的提示！我試着澄清我想要達到的目標並添加了一個例子。 – czhu550