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我想在使用rpart::rpart
構建的多個CART模型列表中聚合。R:減小rpart對象的大小
我剛剛意識到,每個模型在$terms
和$where
(在我的情況下每個模型超過10MB數據)中存儲了相當多的(元?)數據,這使我的最終列表變得不可管理。
在我看來,由print(my_rpart_object)
給出的總結應該足以描述對象和運行預測,所以我想知道是否有修剪/壓縮rpart樹的方法?
我想在使用rpart::rpart
構建的多個CART模型列表中聚合。R:減小rpart對象的大小
我剛剛意識到,每個模型在$terms
和$where
(在我的情況下每個模型超過10MB數據)中存儲了相當多的(元?)數據,這使我的最終列表變得不可管理。
在我看來,由print(my_rpart_object)
給出的總結應該足以描述對象和運行預測,所以我想知道是否有修剪/壓縮rpart樹的方法?
發現它:每個rpart
對象攜帶一個環境。要刪除它:
rpart_model <- rpart(...)
environment(rpart_model$terms) <- NULL
21部分對象的列表從1.2GB變爲8MB。