我想盡可能地避免重複。我運行了多次使用「隨機」數字的相同Matlab程序，並得到完全相同的結果。我知道我應該在開始時輸入命令shuffle，然後程序會根據時鐘的時間用新的種子替換默認的種子。但僞隨機數發生器的輸出序列仍將包含一個模式，即 。Matlab中可以使用在線量子隨機數發生器嗎？
我最近了解到一個量子箱隨機數發生器（this或類似的東西），並且在網上查找它的過程中，我發現了幾個網絡服務器，它們提供的量子機械手段不斷產生隨機數： ANU Photonics和ANU QRNG。
要購買一個量子盒看起來很難買得起，所以我如何將一個在線服務器集成到Matlab中？
在http://qrng.anu.edu.au上，點擊文本中的「下載」鏈接，它會帶您進入FAQ page，它告訴您要下載哪些內容以不同的方式使用隨機數生成器。列表中的最後一個是Matlab，爲此它提供了一個鏈接，可以直接下載一些代碼以訪問隨機數並鏈接到Matlab Central以下載JSON解析器，這是工作所必需的。
該代碼非常簡單，並且腳本只顯示它提取的值，但可以輕鬆地轉換爲函數。我將parse_json.zip的內容解壓縮到C：/ Program Files/MATLAB/[version]/toolbox/JSONparser中，在Toolboxes中的一個新文件夾中，導航到Matlab當前文件夾中的Toolboxes，右鍵單擊JSONparser，然後單擊Add到路徑。
閱讀關於JSON解析器的Matlab中心頁面上的評論，以瞭解您一次可以拉下多少個隨機數的限制。
隨機數是16位非負整數;要創建一個更多位的隨機整數，比如32位，我建議採用其中兩個整數，乘以2^16，然後加上它們。如果你想要一個0到1之間的數字，除以2^32。
（1）它的確聽起來你缺乏基礎知識或PRNGS，而你的*模式*是由於錯誤的使用。 （2）與着名的PRNGS相比，用（真正的隨機數字）*做一些壞事（科學地）要容易得多。 （3）我無法想象許多用例（實際上是零），我覺得需要使用這樣的服務。 （4）爲什麼同時發佈問題+答案？ （5）**雖然您可能會以某種方式使用這些源，但我強烈建議告訴我們更多關於用例和！精確！ PRNGS獲得的問題，因爲我覺得你在錯誤的道路上！** – sascha
我正在研究信息理論，它是非常有意義的[Kolmogorov複雜性]（https://en.wikipedia.org/wiki/Kolmogorov_complexity）的一系列隨機數不大於隨機數發生器的數目。因此，雖然'mod（（key + pi）^ 5）'可能會產生隨機數，但實際上它非常簡單。雖然標準PRNG肯定比這更復雜，但在我的項目中，重要的是不要在我對Kolmogorov複雜性的估計中獲得任何不必要的錯誤。 – Post169
現在的問題是如何估計這些複雜性。從實際的角度來看，沒有非差的PRNG輸出將不可能被壓縮（使用LZW/PPMZ等當前的算法），這給出了一些近似的邊界。那麼在基於硬件的設置中，您需要什麼樣的隨機數以及這些隨機數是如何生成的也很重要。這不是我的專長，但隨機抽取有它自己的複雜理論（從理論角度來看，基於熵估計的一切都是可怕的）。 – sascha