任意數量

Question

輸入

datas2 = [[("01/01/2011", 1), ("02/02/2011", "No"), ("03/03/2011", 11)], 
[("01/01/2011", 2), ("03/03/2011", 22), ("22/22/2222", "no")], 
[("01/01/2011", 3), ("03/03/2011", 33), ("22/22/2222", "333")]] 

預期輸出

[("01/01/2011", 1, 2, 3), ("03/03/2011", 11, 22, 33)] 

[更新]

有人問我關於真實的數據和更多示例（歷史上的凌亂代碼）：

A      B      C 
09.05.2011;1.561  12.04.2011;14.59  12.04.2011;1.5 
10.05.2011;1.572  13.04.2011;14.50  13.04.2011;1.5  
11.05.2011;1.603  14.04.2011;14.56  14.04.2011;1.5  
12.05.2011;1.566  15.04.2011;14.54  15.04.2011;1.5  
13.05.2011;1.563  18.04.2011;14.54  18.04.2011;1.5  
16.05.2011;1.537  19.04.2011;14.52  19.04.2011;1.5  
17.05.2011;1.528  20.04.2011;14.53  20.04.2011;1.5  
18.05.2011;1.543  21.04.2011;14.59  21.04.2011;1.5  
19.05.2011;1.537  26.04.2011;14.65  26.04.2011;1.6  
20.05.2011;1.502  27.04.2011;14.68  27.04.2011;1.6  
23.05.2011;1.503  28.04.2011;14.66  28.04.2011;1.6  
24.05.2011;1.483  29.04.2011;14.62  29.04.2011;1.6  
25.05.2011;1.457  02.05.2011;14.65  02.05.2011;1.6  
26.05.2011;1.491  03.05.2011;14.63  03.05.2011;1.6  
27.05.2011;1.509  04.05.2011;14.54  04.05.2011;1.5  
30.05.2011;1.496  05.05.2011;14.57  05.05.2011;1.5  
31.05.2011;1.503  06.05.2011;14.57  06.05.2011;1.5  
01.06.2011;1.509  09.05.2011;14.61  09.05.2011;1.6  
03.06.2011;1.412  10.05.2011;14.66  10.05.2011;1.6  
06.06.2011;1.380  11.05.2011;14.71  11.05.2011;1.7  
07.06.2011;1.379  12.05.2011;14.71  12.05.2011;1.7  
08.06.2011;1.372  13.05.2011;14.70  13.05.2011;1.7  
09.06.2011;1.366  16.05.2011;14.75  16.05.2011;1.7  
10.06.2011;1.405  17.05.2011;14.69  17.05.2011;1.6  
13.06.2011;1.400  18.05.2011;14.65  18.05.2011;1.6  
14.06.2011;1.414  19.05.2011;14.69  19.05.2011;1.6 

• 如果我打開A和B，它將包含所有值。

• 如果我解壓A，B和C，其將包含：

  [ [ 「09.05.2011」，1.561，14.61，1.6]， [ 「10.05.2011」，1.572，14.66，1.6 ]， [「11.05.2011」，1.603,14.71,1.7]， [「12.05.2011」，1.566,14.71,1.7]， [「13.05.2011」，1.563,14.70,1.7]， [ 16.05.2011「，1.537,14.75,1.7]， [」17.05.2011「，1.528,14.69,1.6]， [」18.05.2011「，1.543,14.65,1.6]， [」19.05.2011「， 1.537，14.69，1.6] ]

，從而有文件即列A，B，C，每個日期必須有儘可能多的價值......

Answer 1

from collections import defaultdict 
import itertools 

d = defaultdict(list) 
for i,j in itertools.chain.from_iterable(datas2): 
    if not isinstance(j, str): 
     d[i].append(j) 

和d將是一個字典，如：

{'01/01/2011': [1, 2, 3], '03/03/2011': [11, 22, 33]} 

因此，您可以稍後將其格式化爲d.items()

請注意，「22/22/2222」未驗證，但在for循環內很容易執行。

Answer 2

此代碼的編寫工作同樣適用於Python 2.x或Python 3.x.我用Python 2.7和Python 3.2測試了它。

from collections import defaultdict 

datas2 = [ 
    [("01/01/2011", 1), ("02/02/2011", "No"), ("03/03/2011", 11)], 
    [("01/01/2011", 2), ("03/03/2011", 22), ("22/22/2222", "no")], 
    [("01/01/2011", 3), ("03/03/2011", 33), ("22/22/2222", "333")] 
] 


def want_value(val): 
    """return true if val is a value we want to keep""" 
    try: 
     # detect numbers by trying to add to 0 
     0 + val 
     # no exception means it is a number and we want it 
     return True 
    except TypeError: 
     # exception means it is the wrong type (a string or whatever) 
     return False 

result = defaultdict(list) 

for lst in datas2: 
    for date, val in lst: 
     if want_value(val): 
      result[date].append(val) 

final_result = list(result.items()) 
print(final_result)