如何在Python中的循環內創建虛擬變量？

Question

所以我有一個數據框，有一堆特徵，其中一些我想做成一個虛擬變量，其中一些我想單獨留下，我想創建一個懶惰/更快的方式來做到這一點，而不僅僅是打字：

dum_A = pd.get_dummies(df['A'],prefix='A') 
dum_B = pd.get_dummies(df['B'],prefix='B') 
... 
dum_N = pd.get_dummies(df['N'],prefix='N') 

所以這是我在下面提出的代碼。

List_of_dummy_names = [] 
List_of_dummy_col = [] 

for col in list(df1.columns.values): 
    if len(df1[col].value_counts()) <= 7: 
     List_of_dummy_names.append('dum_'+col) 
     List_of_dummy_col.append(col) 

for (dummy, col) in zip(List_of_dummy_names, List_of_dummy_col): 
    dummy = pd.get_dummies(df1[col], prefix=col) 

但是，這隻返回作爲列表中第n個特徵的僞數據幀的變量僞元。我在這裏做錯了什麼？我認爲每個循環都會從列表中獲得一個新名字，而不是像每次將新的虛擬DF分配給變量虛擬物。

非常感謝提前傢伙。

Answer 1

for col in list(df.columns.values): 
    if len(df[col].value_counts()) <= 7: 
      df= pd.concat([df,pd.get_dummies(df[col],prefix=col)],axis=0) 
      df[col].fillna(0,inplace=True) 
     `