通過python pandas轉換Unix時間戳

我想將時間（字符串）轉換爲unix時間戳，然後將其轉換回可讀的日期時間，但是，有7個小時不同。我的python代碼有什麼問題？通過python pandas轉換Unix時間戳

import datetime 

#Convert a Datetime String to unix timestamp 
def get_Timestamp_from_String(datetimeStr):  

    timestamp = int(datetime.datetime.strptime(datetimeStr, '%Y-%m-%d %H:%M:%S').timestamp())*1000 

    return timestamp 


# Convert unix timestamp to DateTime  
def get_Datetime_from_Timestamp(timestamp): 

    dt = pd.to_datetime(timestamp, unit='ms') 

    return dt

測試日期時間：「2016年4月1日1時10分04秒」，但是，如果我把它轉換回來，然後我得到的結果是：「2016年4月1日8點10分04秒」，有7個小時不同

timestamp = get_Timestamp_from_String("2016-04-01 01:10:04") 
res = get_Datetime_from_Timestamp(timestamp) 
print(res) 

>>>Timestamp('2016-04-01 08:10:04')

我的代碼中有什麼問題？

來源

2017-09-13 xirururu

T imezone問題？ – IanS

@Ians我覺得很奇怪，我沒有在兩個函數中給出任何時區，所以默認的時區應該被應用。 – xirururu

我想你需要to_datetime兩次，MS除以10**6：

datetimeStr = '2016-04-01 01:10:04' 
timestamp = pd.to_datetime(datetimeStr).value //10**6 
print (timestamp) 
1459473004000 

dt = pd.to_datetime(timestamp, unit='ms') 
print (dt) 
2016-04-01 01:10:04

對於ns，在numpy分時間戳的本機格式是沒有必要的：

datetimeStr = '2016-04-01 01:10:04' 
timestamp = pd.to_datetime(datetimeStr).value 
print (timestamp) 
1459473004000000000 

dt = pd.to_datetime(timestamp, unit='ns') 
print (dt) 
2016-04-01 01:10:04

但是，如果存在時區信息：

datetimeStr = '2016-04-01 01:10:04-07:00' 
timestamp = pd.to_datetime(datetimeStr).value //10**6 
print (timestamp) 
1459498204000 

dt = pd.to_datetime(timestamp, unit='ms') 
print (dt) 
2016-04-01 08:10:04

來源

2017-09-13 11:53:18 jezrael

'dt' * ......不是df –

@jezrael，非常感謝您的回答。但是，我認爲，這很奇怪，來自'pd.to_datetime（...）'的結果與'datetime.datetime.strptime（...）'不同，我無法理解它...... – xirururu

硬問題 - 但我認爲熊貓'to_datetime'更普遍。 – jezrael

通過python pandas轉換Unix時間戳

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