Python - 將大熊貓導出爲csv或dat文件刪除無或numpy.nan

將數據幀df導出爲dat文件時，如何刪除文件中的None或numpy.nan？我只需要一個空值。Python - 將大熊貓導出爲csv或dat文件刪除無或numpy.nan

df.to_csv('test.dat')

我曾嘗試：

df = df.fillna('')

或

df = df.replace(numpy.nan, '') and df = df.replace(None, '')

但我仍然看到 '無' 或 '南' 的CSV或DAT文件。

2017-06-29 thatMeow

'df.dropna（how ='any'）'then'df.to_csv（'test.dat'）' – PYA

我不想刪除列和行。 – thatMeow

df2 = df.dropna（axis = 1，how ='any'） –

我找到了解決自己的問題：

df = df.replace('None','') 
df = df.replace('nan','')

很顯然，在某種程度上大熊貓治療無和numpy.nan爲字符串值這裏。不知道爲什麼這個解決方案有效。

2017-06-29 20:14:12 thatMeow

使用參數

na_rep：字符串，默認的」缺失數據表示」

，並設置爲「」

，你可以在這裏閱讀：

這是代碼：

file=pd.DataFrame({"one":[1,2,None,3,4],"two":[5,6,7,np.nan,8]}) 

file.to_csv("xxxxxxx",na_rep="")

會導致：

2017-06-29 18:27:54 2Obe

設置na_rep =''仍會在csv或dat文件中返回'None'或'nan'。 – thatMeow

我已經更新了我的答案 – 2Obe

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