銷售數據的平滑平均值

Question

如何計算一組數據的平均值，同時對超出「標準」範圍的任何點進行平滑處理。這是一段時間，因爲我不得不做任何真正的數學，但我敢肯定，我知道這個地方...

可以說我有一個項目的銷售數據12天：2,2,2,50， 10,15,9,6,2,0,2,1

我想計算每天的平均銷售額，但不允許第4天（50）將平均數過高。日誌，百分點，這樣的東西我認爲...

Answer 1

這聽起來對你而言，你正在尋找一個moving average。

Answer 2

您也可以通過閾值的某些倍數的標準偏差進行過濾。這將過濾掉比平均值（平均值）遠遠超出預期的結果。

標準偏差只是sqrt（sum（your_values - average_value）/ number_of_values）。

編輯：你也可以看看通過偏離平均值來衡量值。因此，非常大的值可以被加權爲1/exp（偏差），因此貢獻遠離它們的平均值的距離要小得多。

Answer 3

你會想要使用像IQR（interquartile range）。基本上，你將數據分成四分位數，然後計算第一和第三四分位數的中位數。那麼你可以得到你的數據集中趨勢。