圖形與滾動平均值數據不平滑正常

Question

當試圖繪製的大熊貓一個滾動平均值用下面的代碼我得到一個奇怪的出現圖

data['mean_Kincaid'] = pd.rolling_mean(data.Kincaid,30, min_periods=1) 
data['Year']= data['Date'].dt.year 
data.plot(x='Date', y='mean_Kincaid') 

其中產量如下圖平滑我的數據：

我希望圖更「流暢」（我的目標是使用rolling_mean函數開始）。

任何幫助，將不勝感激:)

更新：圖像的推薦代碼：

更新2：用下面的代碼我是能夠產生以下圖片 - 就如何解決任何想法X軸只是一年？

data['mean_Kincaid'] = data.Kincaid.rolling(75, min_periods=1).mean() 
data.plot(x='Date', y='mean_Kincaid') 

當我用下面的代碼運行它，我得到的錯誤「AttributeError的：只能使用.DT訪問與datetimelike值」謝謝！

更新3：

data['mean_Kincaid'] = data.Kincaid.rolling(10000, 
min_periods=1).mean() 
data.Date = pd.to_datetime(data.Date) 
data.plot(x='Date', y='mean_Kincaid', legend=False, title="Kincaid 
scores over time") 

Answer 1

這是平滑不足。

n = 8001 
df = pd.DataFrame(dict(
     Kincaid=np.sin(np.linspace(-4, 4, n)) + np.random.rand(n) * 2, 
     Date=pd.date_range('2010-03-31', periods=n) 
    )) 

df['mean_Kincaid'] = df.Kincaid.rolling(30, min_periods=1).mean() 

df.plot(x='Date', y=['Kincaid', 'mean_Kincaid']) 

這是更好

df['mean_Kincaid'] = df.Kincaid.rolling(360, min_periods=1).mean() 

df.plot(x='Date', y=['Kincaid', 'mean_Kincaid']) 

通知所述較大的窗參數。