只計算R中物品的首次出現？

所以我嘗試使用R中拍攝數據，看起來像這樣找上果嶺（綠色在參數減2筆）：只計算R中物品的首次出現？

Player  Shot Par To_Location Hole 
Tiger Woods 1 4 Fairway  1 
Tiger Woods 2 4 Green   1 
Tiger Woods 3 4 Green   1 
Tiger Woods 4 4 Hole   1 
Tiger Woods 1 3 Rough   2 
Tiger Woods 2 3 Green   2 
Tiger Woods 3 3 Hole   2 
Tiger Woods 1 4 Green   3 
Tiger Woods 2 4 Green   3 
Tiger Woods 3 4 Hole   3

我一直在使用下面的腳本：

result <- df %>% 
group_by(Player) %>% 
summarize(GIR = sum(To_Location == "Green" & Par - Shot > 1)/n())

但值的不正確，很可能是因爲它重複了一些果嶺（如果有鷹的機會），但也可能是因爲我不應該以這種方式進行總結？

我想看起來像這樣的結果：

Player  GIR 
Tiger Woods .6666667

，因爲他在調控兩三個孔的製作綠色。

來源

2015-07-20 skathan

好像你的數據缺少一個「Hole」分組變量。看看這些數據是非常清楚的分組，前四行一起，後三位，後三位，但沒有與該分組對應的列。大概你想要計算由玩家分組的第一個「綠色」和這個缺少的石斑魚。一旦你有了，使用'dplyr :: first（）'函數。 – Gregor

謝謝！是的，我有洞數據，這應該有所幫助！ – skathan

你的變量名中有一個空格，所以你應該用反引號包裝它，比如'\'到Location \''或者可以說更好，不要使用包含空格的變量名。沿着相同的路線，您不能從'Shot'切換到'shot'或'Par'到'par_value'，並期望代碼找到正確的列。 – Frank

這是一種使用 dplyr獲取第一行的方法。此外，創建一個洞的變量，如評論中提到的

g <- rle(df$Par) 
df$hole <- rep(seq_along(g$values), times=g$lengths) 

result <- df %>% 
    group_by(Player) %>% 
    top_n(1, hole) %>% 
    summarize(GIR = sum(`To Location` == "Green" & Par - Shot > 1)/n()) 
#  Player  GIR 
# 1 Tiger Woods 0.6666667

來源

2015-07-20 16:56:25 jenesaisquoi

只計算R中物品的首次出現？

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