Python的lru_cache使用優化

Question

說我有這個方法，我的緩存使用lru_cache：

@lru_cache(maxsize=8) 
def very_expensive_call(number): 
    # do something that's very expensive 
    return number 

我調用此方法是這樣的：

print([very_expensive_call(i) for i in range(10)]) # call_1 

由於緩存的MAXSIZE爲8，只此時，數字2-9被緩存。

call_1後，我做的call_2：

print([very_expensive_call(i) for i in range(10)]) # call_2 

在call_2，再次第一個數字0被稱爲（不在緩存！），而數字後0和3-9被緩存。 然後調用號碼1（不在高速緩衝存儲器！），然後數字0-1和4-9被高速緩存。 哦，你看這是怎麼回事：高速緩存是從未使用過...

我明白，這個具體的例子我可以range(...和reverse(range(...之間，但在更復雜的場景，也許不可能的交替。

問題：是否有可能檢查哪些數字被緩存並根據該數字進行調用？這會產生什麼樣的開銷？

Answer 1

不，不，lru中使用的cache專門設計爲不面向公衆。它的所有內部函數are encapsulated用於線程安全，並且爲了在實現更改時不破壞代碼。

除此之外，我不認爲基於緩存的輸入是一個好主意，您應該根據您的輸入進行緩存。如果您的調用未被定期調用相同的參數，緩存可能不是最佳選擇。