最近，我爲Python/Django開發了一個計費應用程序。幾個月來一切都很好，但現在我正在觀察，由於越來越多的用戶使用該應用程序，性能下降。現在的問題是，應用程序現在對財務團隊非常關鍵。現在財務團隊在我的生活中解決了性能問題。我沒有其他選擇，只能找到一種方法來提高計費應用程序的性能。Python中的優化技術
所以請你們知道在python任何性能優化技術，這將真正幫助我的可擴展性問題
夥計們，我們正在使用MySQL數據庫及其託管在Linux機器上的Apache Web服務器上。其次，我注意到更多的是所有的應用程序都很慢，而不是數據庫事務部分。例如，一旦應用程序被加載，然後它可以正常工作，但是如果他們導航到該應用程序的其他鏈接，則需要很長時間。
而且是我在評論說，我們使用HTML，CSS和Javascript
Python中的一種驚奇的是，Python的代碼是相當有效的。所以一些常規提示：
當然，如果可擴展性是最重要的：
O(n)（或更好）的算法！否則，您的系統無法線性擴展。最後一個是一般情況下的一個優點，但不幸的是，你不能在python中編寫多處理器感知代碼，因爲它的內部結構。這也是防止Python成爲我的首選語言:( – Dacav 2010-03-30 16:55:42
@Dacav - 你當然可以用Python和幾乎任何語言編寫多處理器感知代碼。在Python中比在GIL中需要更多的尷尬，但是如果你停止思考線程和共享內存，而是想到進程和消息傳遞，你的問題會大大減少。 – Kylotan 2010-03-31 10:56:52
就是這樣，一個Python實例不能以真正的並行性運行線程，但是你可以有不同的進程協作。把PP（http://www.parallelpython.com/）這個工作放在一邊，再加上你對MPI和CORBA也有綁定 – fortran 2010-03-31 11:18:42
，你必須通過尋找你的代碼的一部分是緩慢的開始。
沒有人可以幫助你沒有這些信息。
您可以使用Python profilers來分析您的代碼，然後返回給我們並輸出結果。
如果它是一個Web應用程序，第一個嫌疑犯通常是數據庫。如果這是一個密集型的圖形用戶界面應用程序，那麼先看一下算法算法。
但請記住，perf的問題非常不直觀，因此客觀的評估是唯一的選擇。
沒錯，只有一個警告。你說「找出你的代碼的哪一部分很慢」。沒有什麼可以表明的，但是，他的代碼很慢。我們只知道* system *很慢。如果你是在32MB內存和100K用戶的計算機上運行一個Python web應用程序，那麼你可以「優化」你的Python代碼，直到你臉色發青，但系統仍然很慢。 – Ken 2010-03-30 16:54:26
大聲笑。如此真實。它記得這個花了六個月時間的人，所以他的程序將只消耗256個RAM。他自豪地向管理層介紹了這種改進：「你爲什麼不買1G RAM？」 – 2010-03-30 18:56:03
我走進了5個DBA辯論方式的會議，以在數據倉庫項目中節省100Gb。我說我們都可以壓低Apple Store併購買1Tb的磁盤，而不用花費這個會議花費公司的錢。在錯誤的地方度過的強烈的努力是浪費時間。 – 2010-03-30 19:58:49
好的，並非完全符合要求，但在您開始修復之前，請確保每個人都瞭解情況。在我看來，他們正在給你施加一些壓力來解決這個「問題」。首先，當你編寫應用程序時，他們是否指定了性能要求？他們是否告訴你他們需要X操作才能完成不到Y秒？他們是否指定了必須支持多少個併發用戶而不損害性能？如果沒有，那麼告訴他們退後一步，它是部署的迭代（階段，階段，任何），主要目標是功能和測試。第二階段是性能改進。讓他們（在你的幫助下）明確地提出一些對系統性能的非功能要求。 a）你將消除財務團隊施加的壓力（我知道他們可能是一個真正的痛苦）b）你和你的客戶都會清楚地知道什麼是什麼你的意思是「表現」c）你將有一個基礎，你可以衡量你的進步，最重要的是d）你將有一些商定的時間來執行/修復性能問題。
PS。除此之外，請查看索引... :)
+1您應該詢問您的用戶他們希望您改進的內容。另外，你必須讓他們明白，表演是一個必須被視爲特徵的特徵。 – 2010-03-30 14:38:50
對於您所描述的應用程序類型（Web應用程序可能由數據庫支持），您的性能問題是不可能是語言特定的。他們更有可能從設計或架構問題中獲得，儘管它們也可能是簡單的編碼問題。
要對此進行分類，您需要弄清楚應用程序中的瓶頸位置，並且需要某種profiler。
一旦你找到了瓶頸，你將處於一個更好的位置。您可以評估，然後問題領域的共同問題，包括：
任何解決方案的具體細節將取決於您找到的瓶頸的細節。
之前，你可以「修復」你需要知道什麼是「破」的東西。在軟件開發中，這意味着分析，剖析，剖析。我提到了分析嗎？不分析你不知道CPU週期和掛鐘時間在哪裏。就像其他人所說的那樣，您需要發佈更多有用的信息來發布整個堆棧的詳細信息。 Python版本，你用什麼來存儲數據（mysql，postgres，平面文件等），什麼web服務器接口cgi，fcgi，wsgi，乘客等等你如何生成HTML，CSS和假設Javascript。然後你可以得到更多具體的答案。
您可能會對我在前段時間找到的this document感興趣。 作爲個人的建議，儘可能pythonic：懶惰評估是關鍵字，所以學會使用迭代器和發電機。
http://wiki.python.org/moin/PythonSpeed/PerformanceTips
我優化一些Python代碼而回，最令人吃驚的事情對我來說是多麼的每個函數調用的成本。如果你最小化函數調用或者用內置函數代替循環，你的運行速度會更快。
這裏有一些很棒的建議......所以讓我建議一個實現細節。我發現django-command-extensions中的runprofileserver命令非常方便用於分析我的Django代碼。
我不知道這是否會解決這個問題，但你應該看看psyco
給你任何TECHNIC之前，我們必須知道什麼是您的應用程序的瓶頸。 – 2010-03-30 14:10:16
你的架構的其餘部分是什麼？ mod_wsgi的？蟒蛇？ MySQL的？ SQLite的？ – 2010-03-30 15:22:02
你的架構的其餘部分是什麼？ mod_wsgi的？ mod_python的？你的靜態內容如何提供？有多少個Python進程連接到Apache？ – 2010-03-30 18:48:44