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我試圖找到一種有效的方法,可能O(log(n))在給定地理座標的情況下查找給定數量的最靠近查詢位置的位置( lat,lon)。從查詢點按地理距離有效排序位置
查詢點未預先知道,但我可以提前組織其他位置以優化查詢。
有沒有這樣的方法,還是必須訂購和裁剪所有同行的列表?
我試圖找到一種有效的方法,可能O(log(n))在給定地理座標的情況下查找給定數量的最靠近查詢位置的位置( lat,lon)。從查詢點按地理距離有效排序位置
查詢點未預先知道,但我可以提前組織其他位置以優化查詢。
有沒有這樣的方法,還是必須訂購和裁剪所有同行的列表?
如果您的表面滿足三角形不等式,即是一個euklidian空間,那麼對空間索引重新排序的最佳算法是空間填充曲線或怪物曲線。它將二維問題簡化爲一維問題,並離散化並解決空間的適應問題。類似位置的查找類似於O(log(n))。你可以在尼克空間索引希爾伯特曲線四叉樹博客中找到一篇好文章。我也建議看看n元單調的灰色代碼。我寫了一個php實現,包括4個方向的希爾伯特曲線和摩爾曲線。