如何在python中追加一個向量到矩陣中

我想在python中追加一個向量到矩陣中。我試過append或concatenate方法，但我沒有得到答案。我以前使用Matlab，在那裏我用這個：如何在python中追加一個向量到矩陣中

m = zeros(10,4) % define my matrix, 10x4 
    v = ones(10,1) % my vecto, 10x1 
    c = [m,v] % so simple! the result is: 10x5 (the vector added as the last column)

我怎麼能在Python中使用numpy做到這一點？

感謝

來源

2014-01-07 Hadi

你說的是C++或Pyth上？ Python沒有矢量/數組，它有列表或字典。 – IanAuld

@IanAuld - 他指的是numpy數組。 –

對不起，我在問題文本中添加了numpy。 – Hadi

您正在尋找np.r_和np.c_。（認爲「列堆」和「行堆疊」（其也是功能），但用MATLAB式範圍代。）

另見np.concatenate，np.vstack，np.hstack，np.dstack，np.row_stack，np.column_stack等

對於例如：

import numpy as np 
m = np.zeros((10, 4)) 
v = np.ones((10, 1)) 
c = np.c_[m, v]

收率：

array([[ 0., 0., 0., 0., 1.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 1.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 1.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 1.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 1.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 1.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 1.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 1.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 1.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 1.]])

這也相當於np.hstack([m, v])或np.column_stack([m, v])

如果你不從MATLAB來，hstack和column_stack可能似乎更具有可讀性和描述。（由於這個原因，在這種情況下它們可能更好。）

但是，np.c_和np.r_具有來自matlab的人傾向於期望的附加功能。例如：

In [7]: np.r_[1:5, 2] 
Out[7]: array([1, 2, 3, 4, 2])

或者：

In [8]: np.c_[m, 0:10] 
Out[8]: 
array([[ 0., 0., 0., 0., 0.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 1.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 2.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 3.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 4.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 5.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 6.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 7.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 8.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 9.]])

無論如何，對於MATLAB的人，這是很方便的知道除了vstack，hstack約np.r_和np.c_等

來源

2014-01-07 18:17:12

好吧，現在它相當完整 – joojaa

100％正確，但我會勸阻使用'c_'和'r_'通常，他們看起來很奇怪的python代碼似乎只存在於mollycoddle用戶來自MATLAB。 – wim

@wim - 好點。我當然同意，避免將它們用於將由多人維護的長期代碼庫通常是一個好主意。但是，它們非常方便用於交互式使用並構建快速序列。我可能不應該把它們推薦給他們，但我發現我無論如何都會比以前更多地使用它們。 –

在numpy的它是類似的：

>>> m=np.zeros((10,4)) 
>>> m 
array([[ 0., 0., 0., 0.], 
     [ 0., 0., 0., 0.], 
     [ 0., 0., 0., 0.], 
     [ 0., 0., 0., 0.], 
     [ 0., 0., 0., 0.], 
     [ 0., 0., 0., 0.], 
     [ 0., 0., 0., 0.], 
     [ 0., 0., 0., 0.], 
     [ 0., 0., 0., 0.], 
     [ 0., 0., 0., 0.]]) 
>>> v=np.ones((10,1)) 
>>> v 
array([[ 1.], 
     [ 1.], 
     [ 1.], 
     [ 1.], 
     [ 1.], 
     [ 1.], 
     [ 1.], 
     [ 1.], 
     [ 1.], 
     [ 1.]]) 

>>> np.c_[m,v] 
array([[ 0., 0., 0., 0., 1.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 1.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 1.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 1.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 1.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 1.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 1.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 1.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 1.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 1.]])

來源

2014-01-07 18:18:59 dawg

如何在python中追加一個向量到矩陣中

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