Sklearn inifinity價值，而這樣做k均值聚類

Question

我想簇上20萬點，通過以下：

km = KMeans(n_clusters=5) 
km.fit_transform(ends) 

但我得到以下錯誤： km.fit_transform（結束）

所以矩陣尺寸是200kX2

File "/Users/fleh/anaconda/lib/python2.7/site-packages/sklearn/cluster/k_means_.py", line 814, in fit_transform 
    X = self._check_fit_data(X) 
    ... 
ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64'). 

據我一直在追蹤數據..數字並不那麼大。 我該如何解決這個問題？ 感謝

Answer 1

如果您使用的數據處理熊貓，你可以運行這個命令：然後

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame(ends) 
df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan) 
df.info() 

該信息（）函數會告訴你，如果你有一個是非可計算的任何值。