刪除時區信息

我怎麼會從我的時間列刪除時區信息，而無需將其轉換爲任何其他時區時，列數據類型爲對象： Sat Jun 10 2017 22:50:45 GMT+0300 (IDT)刪除時區信息

請求結果：2017-6-10 22:50:45

請求D型：datetime64[ns]

來源

2017-07-13 Raya

我假設這是熊貓嗎？ – roganjosh

如果它是一個字符串，可以通過date [： - 15]刪除最後n個charcaters（15這裏是時區部分） – Sriram

如何製作該列的副本（例如，名爲time_series的系列）並使用time_series = time_series.apply(lambda d: d.replace(tzinfo=None))刪除時區？

來源

2017-07-13 15:38:12 noisefield

代碼：sf ['time2'] = sf ['time']。replace（tzinfo =無）結果：TypeError：replace（）得到了一個意外的關鍵字參數'tzinfo' – Raya

也許首先你必須把這個列解析成'TimeSeries'類型？您可以使用pandas.to_datetime。 – noisefield

'sf ['time2'] = pd.to_datetime（sf ['time']） sf ['time3'] = sf ['time2']。replace（tzinfo = None）' 結果：TypeError：replace（）得到了一個意外的關鍵字參數'tzinfo' 事件對象時間對象 time2 datetime64 [ns] – Raya

您可以使用此：

tmpDatetime = tmpDatetime.replace(tzinfo=None)

來源

2017-07-13 15:41:18

代碼：sf ['time2'] = sf ['time']。replace（tzinfo = None）結果：TypeError：replace（）得到一個意外的關鍵字參數'tzinfo' – Raya

刪除時區信息

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