2015-06-01 35 views
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我必須找到以下函數的遞歸方程的遞歸方程:查找函數

static int f(int[] a, int inf, int sup) { 
    if(sup == inf) 
     return a[inf]; 
    if(sup == inf+1) 
     return a[inf] + a[sup]; 
    else { 
     int thrd = (sup - inf + 1)/3; 
     int i = inf + thrd; 
     int j = i + thrd; 
     int sum = 0; 
     for(int k = i; k < j; k++) 
      sum += a[k]; 
     return f(a, inf, i-1) + f(a, j, sup) + sum; 
    } 
} 

基礎案例是T(1)= 1(從if(sup == inf)sum += a[k];)。 而是遞歸的情況是什麼?我要說T(N)= 2T(N/3)+ 1,但我不知道..

感謝

回答

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下面是你的遞歸的情況下各行的成本

static int f(int[] a, int inf, int sup) { 
    if(sup == inf) 
    return a[inf]; 
    if(sup == inf+1) 
    return a[inf] + a[sup]; 
    else { 
    int thrd = (sup - inf + 1)/3;     //O(1) 
    int i = inf + thrd;       //O(1) 
    int j = i + thrd;        //O(1) 
    int sum = 0;         //O(1) 
    for(int k = i; k < j; k++) sum += a[k];  //O(n/3) 
    return f(a, inf, i-1) + f(a, j, sup) + sum; //2 * T(n/3) 
    } 
} 

O(n/3)來自您的for循環迭代超過您輸入大小的三分之一,而2 * T(n/3)項來自事實上我們正在遞歸三分之一的輸入大小的兩倍。這給我們

T(n) = O(1) + O(1) + O(1) + O(1) + O(n/3) + 2 * T(n/3) 

由於O(1)+ O(1)是靜止O(1),前4 O(1)的崩潰成一個單一的術語,併爲O(n/3)是與O(n)相同,我們剩下了

T(n) = 2T(n/3) + O(n) + O(1) 
+0

感謝您的回覆。 T(n)的解決方案是什麼?我已經考慮過這個問題:** 2T(n/3)+從(i = 0)到i =(k-1)的總和從i = 1到i =(k-1) [((2^i)* n)/ 3^i] **但它不是解決方案.. – user3808470