當保存爲.hdf5時，保留數據集或組的（非字母順序）

Question

我有一些原始數據，我想以.hdf5文件格式存儲，並且從數據分析中獲得結果。在將數據保存到磁盤之前，我使用時間以對我有意義的方式對不同的數據集進行排序。其中一個例子可能是數據集按如下排序：['50us'，'100us'，'200us'，'5ns'，'20ns'，'500ns'] - 我通常會隨着時間的推移對數據進行排序。

問題是，當將數據保存到.hdf5時，數據集按字母順序排序。爲了證實這一點，我做了這個最小工作示例：

with h5py.File(destination_folder+'\debugging.hdf5', 'w') as f: 
    alphabet_example = ['zz9999', 'zz8888','aaaa9999','ZZ9999'] 
    for name in alphabet_example: 
     group_string = 'testing/'+ name 
     f[group_string] = np.linspace(1,10,37) 

    real_example = ['50us','100us','200us','5ns','20ns','500ns'] 
    data_for_example = [1,2,3,4,5,6] 
    for num, name in enumerate(real_example): 
     group_string = 'real/'+ name 
     f[group_string] = data_for_example[num] 


    for names in f['testing/']: 
     print(names) 

    print('\n') 

    for names in f['real/']: 
     print(names) 
     print(f['real/'+names].value) 

我會救了我這麼多開發和執行時間如果數據集（和組）可以存儲在我保存它們的順序。否則，我必須運行一個函數，每次對數據進行排序我從文件加載數據 - 這適用於數據分析和繪圖。現在，我使用alphabeyt列表來爲每個數據集添加序列，以便它們變成'a_50us'，'b_100us'，'c_200us'等等，但是當您想要共享這些數據時，使用這種解決方案有點令人尷尬代碼和.hdf5文件與協作者。

我使用Windows 7，蟒蛇3.5和2.6.0 h5py如果它的事項:)

乾杯！

Answer 1

據我所知，這是不可能與h5py。但是，可以使用netCDF4（如果有的話，附帶Anaconda發行版）。 HDF5和NetCDF4文件可以互操作，因此生成的文件可以在以後用h5py讀取。