我正在寫python腳本,我需要從原始照片文件(例如.CR2)獲取exif信息。Python rawkit如何從RAW文件讀取元數據值?
我發現Python Rawkit提供了這樣做的能力。
with Raw(filename=image_path) as raw:
print raw.metadata
Metadata(aperture=-1.2095638073643314e+38, timestamp=4273602232L,
shutter=-1.1962713245823862e+38, flash=True,
focal_length=-1.2228562901462766e+38, height=3753,
iso=-1.182978841800441e+38,
make='Canon', model='EOS 5D Mark II',
orientation=0, width=5634)
但是我有點困惑,怎麼看這個值呢?例如我期待iso值像100/200/400但什麼是-1.182978841800441e + 38?
我的問題是不特定的ISO,它也是快門,光圈,...
我ckecked libraw和rawkit文檔,但無法找到如何讀/轉換這種價值觀。
這部分的文檔不是很詳細:
float iso_speed;
ISO sensitivity.
float shutter;
Shutter speed.
有人可以幫助我瞭解如何閱讀這些價值?
感謝
[更新]
至於新建議,我會用ExifRead。事實上,這是一個更好的選擇,我正在寫一個python腳本。 ExifRead無需額外的C庫依賴。
我能夠打開佳能RAW文件和解析的Exif但不幸的是面臨着光圈值錯誤:
EXIF ApertureValue (Ratio): 3
# My photo was taken in 2.8 (maybe a rounded value on this flag ?)
快速回答:使用Fnumber標誌
EXIF FNumber (Ratio): 14/5
14/5 is in fact 2.8 (do the math)
龍答案(我怎麼找到/調試那個):
讀這個exelent鏈接Unders tanding什麼是存儲在佳能原始文件.CR2
文件,如何和爲什麼(http://lclevy.free.fr/cr2/)我決定解碼自己,並知道發生了什麼事情。
此鏈接給我上格拉爾解碼原始文件cr2_poster.pdf 從我以爲最好的價值似乎是在對FNumber值我的佳能特定製造商註釋部分。 (所有值的描述在這裏canon_tags)
Tag Id : 3 (In fact 0x0003 that you write 0x3)
Name : FNumber
我打開我的文件與六編輯器(hexedit的)和...我完全失去了。
關鍵的東西:
- 的偏移將包含值文件中的地址。
- 閱讀:
C8 05
中的文件應該被讀取爲05C8
。一個偏移量的例子,地址是0x5C8
隨着發現MakeNote部分很容易。
快速方法是直接搜索包含MakerNote部分地址的0x927c MarkerNote
(因此在文件7C 92
中)標誌。 如果您無法找到,請通過IFD
部分找到EXIF subsection
。然後在該款你會發現製造商註釋部分
Tag Type Count Value
7C 92 07 00 B8 A0 00 00 84 03 00 00
偏移:84 03 00 00
- >00 00 03 84
(0x384
地址)
到這個地址,並在製造商註釋部分FNumber 0x3
Tag Type Count Value
03 00 03 00 04 00 00 00 C8 05 00 00
搜索
轉到偏移量0x5C8
找到我們的值(計數4 x類型3 ushort,16位)
0x0x5C8 : 00 00 00 00 00 00 00 00
而......失敗,實際上我的canon並未填充此部分。
閱讀http://www.exiv2.org/tags.html FNumber可以在EXIF小節中找到。
執行相同的過程以找到EXIF款和標籤「0x829d Exif.Image.FNumber
5型理性」 理性類型是由64位(分子和分母ulongs)Rational_data_type
Tag Type Count Value
9D 82 05 00 01 00 00 00 34 03 00 00
然後讀0x334
偏移
1C 00 00 00 0A 00 00 00
正如我們在六閱讀:0x1C
/0XA
在小數,做數學題:28/10
= 14/5
= 2.8
驗證我ExifRead
EXIF.py 100EOS5D/IMG_8813.CR2 -vv | grep -i 14/5
EXIF FNumber (Ratio): 14/5
瞧這個值!
我一直在尋找2.8
float,並且這個值是以分數格式存儲的。所以圖書館不會做數學計算,只是簡化分數。
這就是爲什麼我們有14/5
而不是2.8
如預期。
您是否嘗試過從LibRaw運行'raw-identify -v'?輸出是什麼? –
似乎很好:(ISO感光度:400 快門:1/50.0秒 光圈:f/2.8)。我不是一個好的cpp讀者,但我會檢查。也許一個c - > python綁定錯誤 – zipper
可能是類似錯誤的數據類型? –