請原諒我的天真。我在重新投標SGDF時遇到了麻煩。5公里* 5公里分辨率的重新項目SGDF到0.05 * 0.05
我有一個xyz(x =經度,y =緯度,z =值)3列數據集。經度和緯度值是EPSG:3035格式的座標。我將數據幀轉換成EPSG:3035中預測的空間分辨率爲5公里* 5公里的網格。我希望將網格重新投影到EPSG:4326,空間分辨率爲0.05 * 0.05。但是,我收到以下警告消息:
Warning messages:
1: In spTransform(radon, CRS("+init=epsg:4326")) : Grid warping not available, coercing to points
2: In spTransform(as(x, "SpatialPixelsDataFrame"), CRSobj, ...) : Grid warping not available, coercing to points
有人可以請告訴我,我如何重新投影電網。下面是一個小的可重複的例子:
library(sp)
library(rgdal)
library(raster)
x=c(5013500, 5018500, 4883500, 4888500, 4893500, 4898500, 4908500,4948500, 4953500, 4958500, 4963500, 4973500, 4978500, 4988500, 5008500, 5013500, 5028500, 4878500, 4883500, 4888500, 4893500,4898500, 4903500,4928500, 4963500, 4968500, 4973500, 4978500, 4983500, 4988500)
y=c(5395500, 5395500, 5390500, 5390500, 5390500, 5390500, 5390500,5390500, 5390500, 5390500, 5390500, 5390500, 5390500, 5390500, 5390500,5390500, 5390500, 5385500, 5385500, 5385500, 5385500, 5385500, 5385500,5385500, 5385500, 5385500, 5385500, 5385500, 5385500, 5385500)
z=c(1.74, 1.74, 1.82, 1.82, 1.82, 1.81, 1.81, 1.78, 1.77, 1.77, 1.76,1.76, 1.75, 1.74, 1.73, 1.73, 1.72, 1.82, 1.82, 1.81, 1.81, 1.80, 1.80, 1.78, 1.75, 1.75, 1.74, 1.74, 1.73, 1.73)
df1=data.frame(x,y,z)
coordinates(df1) <- c("x", "y")
proj4string(df1)=CRS("+init=epsg:3035")
gridded(df1)=TRUE
fullgrid(df1)=TRUE
getGridTopology(df1)
x y
cellcentre.offset 4878500 5385500
cellsize 5000 5000
cells.dim 31 3
newgrid = spTransform(df1, CRS("+init=epsg:4326"))
好了,感謝保羅,我是能夠重新使用項目gdalwarp電網。但是,空間分辨率仍然不同:
Coordinates:
min max
x -31.34409 50.36650
y 34.07928 71.87206
Is projected: FALSE
proj4string :
[+proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0]
Grid attributes:
cellcentre.offset cellsize cells.dim
x -31.31151 0.06515996 1254
y 34.11186 0.06515996 580
Data attributes:
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
-0.11290 0.00000 0.00000 0.06136 0.00000 1.90300
有什麼想法?
感謝Paul,您的快速回復。插值是在EPSG 3035投影的網格上進行的。這是否意味着我還應該重新投影網格以執行插值?那麼它會再次回到這個問題上?我如何重新投影網格? – Nav 2013-03-06 21:55:26
將所有點數據集投影到目標投影中是最簡單的,這是最簡單的。我會在上面的答案中編輯更多信息。 – 2013-03-06 22:07:02
如果我錯了,請糾正我。數據集本身是Lon Lat和相應值的插值,可以將其轉換爲規則網格。如果我希望重新投影插入的網格,我是否應該再次在插值上使用另一個插值例程,例如gstat中的idw()。 – Nav 2013-03-06 22:29:48