Pandas Groupby結合列聚合

我有一個像下面的熊貓數據框。我該怎麼找TOTACTVAL值的每個OWNNAME總和（1,2）Pandas Groupby結合列聚合

OWNNAME1  OWNNAME2 TOTACTVAL 
0  Fred  John   100 
1  Scott  Fred   200 
2  John   Pascal  150 
3  Connor  Fred   50

我希望通過TOTACTVAL

Name TOTACTVAL 
Fred 350 
John 250 
Scott 200 
Pascal 150 
Connor 50

2015-05-11 Vincent

上排序「TOTACTVAL」設置索引和拆散到水平的結果 - 1和復位索引

newdf = df.set_index('TOTACTVAL').unstack(-1).reset_index()

重命名未疊加柱

newdf.rename(columns={0: 'Name'}, inplace=True)

組，和和排序。該reset_index需要兩列（Name，TOTACTVAL）

newdf = newdf.groupby('Name')['TOTACTVAL'].apply(sum).reset_index() 
newdf.sort('TOTACTVAL', ascending=False)

這版畫改造所產生的系列（含Name指數）回數據幀：

 Name TOTACTVAL 
1 Fred  350 
2 John  250 
4 Scott  200 
3 Pascal  150 
0 Connor   50

2015-05-11 03:53:55

這偉大的工作，謝謝！有一件事我必須改變，也許你可以爲我自己和其他人發表評論。 DataFrame實際上有更多的列。我必須創建一個新的df，其中只包含我的示例中的列，以便使其工作。 – Vincent

是的，如果有更多的列，堆棧會產生不同的結果，所以有必要在答案中提供的第一步之前對數據框進行子集化，其中假設OP發佈了一個數據幀。 –

我正在閱讀抨擊文檔。是否可以包含額外的列進行求和，並返回一個額外的列？ – Vincent

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