旋轉的X標籤

Question

我使用

from mpl_toolkits.axes_grid1 import host_subplot 
... 
host = host_subplot(111, axes_class=AA.Axes) 
... 
new_fixed_axis = par2.get_grid_helper().new_fixed_axis 
... 

定義具有多個y軸的曲線圖，按照this demo sample

但我的x軸標籤是日期和我想喜歡用

fig.autofmt_xdate() 

這雖然需要，IIUC，得到圖對象旋轉他們，我似乎無法尋找到host_subplot（）它們提供給我。

更新

我發現我可以host_subplot之前調用

fig = plt.figure(figsize=[8,10]) 

得到的身影。

但fig.autofmt_xdate（）似乎沒有效果。

Answer 1

發生了什麼事是您的axes_class變爲「a custom (and very experimental) Axes class」，其標記不能被fig.autofmt_xdate()處理。爲了設置標籤標籤，你必須遵循this documentation。你可以想像，你有兩個選擇：

1. 使用axes_class=AA.Axes：你需要做三件事情，實現fig.autofmt_xdate()

   一個結果。旋轉標籤標籤host.axis["bottom"].major_ticklabels.set_rotation(30)

   b。設置對齊方式爲host.axis["bottom"].major_ticklabels.set_ha("right")

   c。通過host.axis["bottom"].label.set_pad(30)

   一個完整的例子和它的結果移動x軸標籤：

   from mpl_toolkits.axes_grid1 import host_subplot 
   import mpl_toolkits.axisartist as AA 
   import matplotlib.pyplot as plt 
   
   host = host_subplot(111, axes_class=AA.Axes) 
   plt.subplots_adjust(right=0.75) 
   
   par1 = host.twinx() 
   par2 = host.twinx() 
   
   offset = 60 
   new_fixed_axis = par2.get_grid_helper().new_fixed_axis 
   par2.axis["right"] = new_fixed_axis(loc="right", 
               axes=par2, 
               offset=(offset, 0)) 
   
   par2.axis["right"].toggle(all=True) 
   
   host.set_xlim(0, 2000000) 
   host.set_ylim(0, 2) 
   
   host.set_xlabel("Distance") 
   host.set_ylabel("Density") 
   par1.set_ylabel("Temperature") 
   par2.set_ylabel("Velocity") 
   
   p1, = host.plot([0, 1000000, 2000000], [0, 1, 2], label="Density") 
   p2, = par1.plot([0, 1000000, 2000000], [0, 3, 2], label="Temperature") 
   p3, = par2.plot([0, 1000000, 2000000], [50, 30, 15], label="Velocity") 
   
   par1.set_ylim(0, 4) 
   par2.set_ylim(1, 65) 
   
   host.legend() 
   
   host.axis["left"].label.set_color(p1.get_color()) 
   par1.axis["right"].label.set_color(p2.get_color()) 
   par2.axis["right"].label.set_color(p3.get_color()) 
   
   host.axis["bottom"].major_ticklabels.set_rotation(30) 
   host.axis["bottom"].major_ticklabels.set_ha("right") 
   host.axis["bottom"].label.set_pad(30) 
   
   plt.draw() 
   plt.show() 
   

不要使用axes_class=AA.Axes這樣你可以使用fig.autofmt_xdate()：您需要刪除, axes_class=AA.Axes部分以及以下3行，因爲它們是axisartist.Axes特定的。

new_fixed_axis = par2.get_grid_helper().new_fixed_axis 
par2.axis["right"] = new_fixed_axis(loc="right", 
            axes=par2, 
            offset=(offset, 0)) 

par2.axis["right"].toggle(all=True) 

但是，您的第3軸將與您的第2軸重疊。您需要使用以下2行將其向右移動：

par2.spines["right"].set_position(('outward', offset)) 
par2.spines["right"].set_visible(True) 

您現在可以使用fig.autofmt_xdate()。一個完整的例子，它的結果：

from mpl_toolkits.axes_grid1 import host_subplot 
import matplotlib.pyplot as plt 

host = host_subplot(111) 
plt.subplots_adjust(right=0.75) 

par1 = host.twinx() 
par2 = host.twinx() 

offset = 60 
par2.spines["right"].set_position(('outward', offset)) 
par2.spines["right"].set_visible(True) 

host.set_xlim(0, 2000000) 
host.set_ylim(0, 2) 

host.set_xlabel("Distance") 
host.set_ylabel("Density") 
par1.set_ylabel("Temperature") 
par2.set_ylabel("Velocity") 

p1, = host.plot([0, 1000000, 2000000], [0, 1, 2], label="Density") 
p2, = par1.plot([0, 1000000, 2000000], [0, 3, 2], label="Temperature") 
p3, = par2.plot([0, 1000000, 2000000], [50, 30, 15], label="Velocity") 

par1.set_ylim(0, 4) 
par2.set_ylim(1, 65) 

host.legend() 

host.axis["left"].label.set_color(p1.get_color()) 
par1.axis["right"].label.set_color(p2.get_color()) 
par2.axis["right"].label.set_color(p3.get_color()) 

plt.gcf().autofmt_xdate() 

plt.draw() 
plt.show()