拆分一個列並在熊貓數據框中分配頭文件

我有一個熊貓數據框，我想拆分第一列中的每個元素並將列頭分配給兩個新列。現在該列沒有header.it是一樣的東西：拆分一個列並在熊貓數據框中分配頭文件

     0 1 2 3 4

A|Item Name 25 26 31 40 45 B|Item Name 26 28 29 32 50 C|Item Name 31 32 12 32 11

預計輸出

Ltr  Itm     0 1 2 3 4

A Item Name 25 26 31 40 45 B Item Name 26 28 29 32 50 C Item Name 31 32 12 32 11

用下面的代碼，試圖將其轉化：

df2 = pd.DataFrame(df2.row.str.split('|', 1).tolist(), columns=['Let', 'Itm'])

但出現數據幀中沒有'行'屬性的錯誤。

任何幫助，非常感謝。謝謝。

它看起來像一個指數，絕對沒有名爲「行」列，這樣你用韓元線不工作，雖然這種方法大多是正確的 – Vaishali

如果它是一個索引，你可以使用

df.index = df.index.str.split('|', expand = True) 
df = df.reset_index().rename(columns = {'level_0': 'Ltr', 'level_1': 'Itm'})

你得到

Ltr Itm   0 1 2 3 4 
0 A Item Name 25 26 31 40 45 
1 B Item Name 26 28 29 32 50 
2 C Item Name 31 32 12 32 11

2017-07-12 01:30:29 Vaishali

謝謝。像魅力一樣工作。我還有一個問題是，我是否也可以將列標題與建議的.split函數一起分配。我很抱歉，我對Python和熊貓很新。 –

再次感謝。你是最好的。 –

謝謝:)。如果你在分割列而不是索引，你可以直接使用df [['Ltr'，'Itm']] = df.col.str.split（...）來分配列名，但是對於索引，我可以'想想更好的方法。可能先reset_index，然後拆分 – Vaishali

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