如何下載本地圖像集與Keras一起使用？

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Iam新的keras和測試一些教程與mnist圖像後，我想用我自己的數據集進行訓練。數據是從0-9的數字.png圖像。我命令他們進入10個班級，每個包含100個.png圖像的數字分開（所以一個文件夾爲0，一個文件夾爲1，一個文件夾爲2等..）。如何下載本地圖像集與Keras一起使用？

現在我想知道如何使用python加載圖像，以便keras使用它們？

來源

2017-10-06 Tassou

您需要使用Keras的ImageDataGenerator().flow_from_directory()來從您的文件系統生成圖像數據批次，然後您將訓練模型。一旦你在文件系統中組織了你的圖像，創建ImageDataGenerator()將是下一步。

This video演示如何準備圖像數據並創建您的ImageDataGenerator()，然後this video演示如何在圖像數據上訓練您的CNN。

這方面的例子看起來像

train_batches = ImageDataGenerator().flow_from_directory(directory=<path_to_image_data>, target_size=(224,224), classes=[‘0’, '1', ‘2’, ‘3’, …, ‘9’], batch_size=10)

來源

2017-10-06 22:41:23 blackHoleDetector

如何下載本地圖像集與Keras一起使用？

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