2017-08-05 17 views

回答

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實線是明顯的線性迴歸模型擬合。

然而,半透明帶線描述了爲估計生成的自舉置信區間。在[0, 100]Noneint,可選

的信心大小:the docs我們可以在參數信息見本作ci

重點煤礦

ci迴歸估計的時間間隔。 這將使用圍繞回歸線的半透明帶繪製。置信區間是使用bootstrap估算的;對於大型數據集,可能建議通過將此參數設置爲None來避免該計算。

所以,如果你不想進行引導,以得到這些CI帶的開銷,只是通過ci=None


import seaborn as sns 
import matplotlib.pyplot as plt 

sns.set_palette(sns.cubehelix_palette(8, light=.6)) 

tips = sns.load_dataset('tips') 
x = 'total_bill' 
y = 'tip' 
cis = [None, 67, 99] 
titles = ['No CI', '67% CI', '99% CI'] 

fig, axes = plt.subplots(nrows=3, sharey=True, sharex=True, figsize=(7, 10)) 

for ci, title, ax in zip(cis, titles, axes): 
    sns.regplot(x = x, 
       y = y, 
       data = tips, 
       ax = ax, 
       ci = ci).set_title(title) 

plt.tight_layout() 
plt.show() 

CI examples