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實線是明顯的線性迴歸模型擬合。
然而,半透明帶線描述了爲估計生成的自舉置信區間。在[0, 100]
或None
int
,可選
的信心大小:the docs我們可以在參數信息見本作
ci
:(重點煤礦)
ci
迴歸估計的時間間隔。 這將使用圍繞回歸線的半透明帶繪製。置信區間是使用bootstrap估算的;對於大型數據集,可能建議通過將此參數設置爲None來避免該計算。
所以,如果你不想進行引導,以得到這些CI帶的開銷,只是通過ci=None
。
例
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set_palette(sns.cubehelix_palette(8, light=.6))
tips = sns.load_dataset('tips')
x = 'total_bill'
y = 'tip'
cis = [None, 67, 99]
titles = ['No CI', '67% CI', '99% CI']
fig, axes = plt.subplots(nrows=3, sharey=True, sharex=True, figsize=(7, 10))
for ci, title, ax in zip(cis, titles, axes):
sns.regplot(x = x,
y = y,
data = tips,
ax = ax,
ci = ci).set_title(title)
plt.tight_layout()
plt.show()
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