seaborn

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    import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns d = ['d1','d2','d3','d4','d5','d6'] value = [111111, 222222, 333333, 444444, 555555, 666666] y

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    我的問題是關於這個其他問題How to use factorplot to annotate bars with categorical values or to plot 4 variables? 我設法把酒吧放在一起,並把第二軸。但它只適用於Clf列中有2個值的情況。用4個值,x軸重複兩次。所以不是有5組4個酒吧,我得到10組2個酒吧?請檢查圖像以瞭解問題。 我認爲這個問題是在這個代碼行: p

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    我有以下數據框,我想使用Seaborn庫在FacetGrid中繪圖。 projectId sentDate correspondenceId Year Month 0 10417 2001-09-25 8710 2001 9 1 10417 2001-10-01 9173 2001 10 2 10417 2001-10-05 9676 2001 10 3 104

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    如果因素是數字,即使是其類型字符串,barplot也會按其值排序。 例如, 因子= [「24」,「12」,「60」,「18」,「36」,「6」,「10」,「48」,「30」,「15」] value = [9,8,7,6,5,4,3,2,1,0] barplot無法按值排序... 如果我將d列表更改爲字母數字字符,例如 factor = [「a」,「b」,「c」] 然後按值排序。 這是前後的圖片。

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    問題1: 在繪製邊緣圖時,如何去除繪圖中的多餘空間?在第一篇文章中回答如下。 問題2: 如何在邊緣直方圖上得到更好的控制,例如:繪製直方圖並確定邊緣的kde參數?在第二篇文章中回答如下,JointGrid。 #!/usr/bin/env python3 import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sn

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    我試圖創建一個帶seaborn的直方圖,其中bin從0開始並轉到1.但是,只有在0.22到0.34範圍內的日期。爲了更好地呈現數據,我希望空白空間更具視覺效果。 創建我的片材 import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import seabo

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    我試圖使用Seaborn將數據可視化。我已經在pyspark中使用SQLContext創建了一個數據框。但是,當我調用lmplot時會導致錯誤。我不知道我錯過了什麼。下面給出的是我的代碼(我使用jupyter筆記本): import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt import seaborn as sns from

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    我在Anaconda上運行python 3.6.1。 每當我嘗試用海豹繪圖時,我會收到以下警告。 C:\Anaconda3\lib\site-packages\seaborn\categorical.py:1428: FutureWarning: remove_na is deprecated and is a private function. Do not use. stat_dat

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    我想通過seaborn繪製一個混淆矩陣,但當它們旋轉到90度時無法將yticklabels居中對齊。雖然 ha工作沒有旋轉,但旋轉失敗。這裏是最小的工作示例 - import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt cmat = np.matrix([[2, 3], [4, 5]]) fig, a

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    我正在學習seaborn,並且出現了一些意想不到的行爲。 這重複的例子,使用surveys.csv數據集可以在這個環節發現:http://www.datacarpentry.org/python-ecology-lesson/setup/ 我的代碼如下: import pandas as pd import numpy as np import matplotlib as mpl impor