組通過列表或字符串的列與另一列表匹配，並創建新的數據幀

Question

所以我有等的數據幀：

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|類別|地址|標籤|

CAT1 ADDR1 'T1，T2，T3'

CAT2 ADDR2 'T4，T1，T3'

等

我已經提取了一系列標籤的唯一列表。

我想要：

標籤|類別|解決

T1 CAT1 ADDR1 CAT2 ADDR2

T2 CAT1 ADDR1

T3 CAT1 ADDR1 CAT2 ADDR2

我感到困惑噸如何使用groupby這裏？還是它轉變了？

Answer 1

您可以使用：

• set_index所有列，而不tag
• strip尾隨'
• split值DataFrame
• 重塑通過stack
• MultiIndex到列由reset_index
• 變化列命令由reindex
• sort_values通過tags列

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df = (df.set_index(['category','address'])['tags'] 
     .str.strip("'") 
     .str.split(', ', expand=True) 
     .stack() 
     .reset_index(level=2, drop=True) 
     .reset_index(name='tags') 
     .reindex_axis(['tags','category','address'], axis=1) 
     .sort_values('tags')) 
print (df) 
    tags category address 
0 t1  cat1 addr1 
4 t1  cat2 adddr2 
1 t2  cat1 addr1 
2 t3  cat1 addr1 
5 t3  cat2 adddr2 
3 t4  cat2 adddr2