我可以導入「cublas」的版本4，而同時導入版本-5的「cudart」庫嗎？

這聽起來很奇怪，但情況是，在將CUDA4升級到CUDA5後，我發現自己的內核運行得更快，但cublas函數（例如cublasDgemm）變慢。此外，cublasDgemm似乎在版本5中調用了一些岩漿東西。我可以導入「cublas」的版本4，而同時導入版本-5的「cudart」庫嗎？

所以，我想知道我是否可以導入版本4的「cublas」，而導入版本-5的「cudart」庫。作爲一個簡單的試用，我有一個代碼（mycode.cc）：

#include <iostream> 
#include <stdio.h> 
#include <cublas.h> 
#include <cublas_v2.h> 

using namespace std; 

int main() 
{ 
    int ver; 
    cudaRuntimeGetVersion(&ver); 
    cout<<"cudart version: "<<ver<<endl; 

    cublasHandle_t hdl; 
    cublasCreate(&hdl); 
    cublasGetVersion(hdl, &ver); 
    cout<<"cublas version: "<<ver<<endl; 
}

，並試圖：

g++ -I /opt/cuda/include/ -L /opt/cuda/lib64/ -lcudart -I /opt/cuda-5.0/include/ -L /opt/cuda-5.0/lib64/ -lcublas mycode.cc

我的系統有一個「模塊」的設置，我都嘗試了「模塊加載cuda4 「和」模塊加載cuda5「。有趣的是，在編譯時「模塊加載cuda4」，然後將其報道：

cudart version: 4010 
cublas version: 4010

這並不是我想要的cudart。此外，當我「模塊加載cuda5」，它仍然編譯，但在運行excutable失敗：

./a.out: error while loading shared libraries: libcudart.so.4: cannot open shared object file: No such file or directory

感謝您的任何建議。

來源

2013-02-12 Hailiang Zhang

有在運行時verisoning和你不能混建在運行時運行時或庫。所以，不，這不會工作。 – talonmies 2013-02-12 21:21:16

另外爲什麼包含* both *'cublas.h'和'cublas_v2.h'？您應該選擇一個API並僅使用它... – talonmies 2013-02-12 21:33:31

@talonmies感謝提醒。我記得當我最初提到cublas4.0手冊時，cutlas_v2.h中包含了一些新功能，但我們仍然需要包含cutlas.h以獲取一些基本功能。無論如何，這是值得雙重檢查。 – 2013-02-12 22:07:59

在運行時存在版本控制，您不能混合運行時版本，也不能在不同運行時版本上構建庫。所以，不，這是行不通的，因爲CUBLAS 4.2需要CUDA 4.2運行時庫，並且不能用於CUDA 5.0。

[這個答案從評論的社區維基回答相加得到的問題關閉未回答列表]

來源

2016-02-08 15:25:15 talonmies

我可以導入「cublas」的版本4，而同時導入版本-5的「cudart」庫嗎？

回答

相關問題