SPSS和普通最小二乘法

Question

我在做迴歸分析，我使用的是SPSS/PASW。但它似乎並不支持普通最小二乘，它只有偏最小二乘和2階最小二乘。有關怎麼做的任何建議？

Answer 1

This link提到SPSS加權最小二乘。我想如果你把所有權重等於1.0，你就可以得到你所說的「普通」最小二乘。

Answer 2

SPSS應該默認爲OLS，除非您正在做某些事情來切換它;我認爲問題在於默認是假定的，並沒有明確提及。

Answer 3

我同意Barry - OLS是SPSS/PASW中的'標準' - 最小二乘法用於標準線性迴歸和PASW中，如果您選擇「分析>迴歸>線性」 OLS。

這是從SPSS/PASW的幫助文檔拍攝 - 它不直接說下標準線性迴歸OLS，而是通過這個文件推斷OLS ...

「標準線性迴歸模型 假定差錯從屬 變量是不相關的與 獨立變量（一個或多個），如果這是 不是這種情況（例如，當變量之間 關係是 雙向），線性迴歸 使用普通最小二乘（OLS）沒有 不再provi des最佳模型 估計。兩階段最小二乘 迴歸使用工具變量 是不相關的誤差 術語來計算的 推定值有問題的預測器（一個或多個）（所述 第一階段），然後使用這些 計算的值來估計一個線性 變量的依賴 迴歸模型（第二階段）。由於 計算的值是基於不相關與錯誤變量 ， 的兩階段模型的結果是 最優的。」