在地圖上覆蓋散點圖（img）

Question

我正在爲我自己的學習目的使用一個住房數據集，並且希望能夠在地圖上覆蓋我的地塊，以便更好地瞭解'熱點'。

我的代碼如下：

housing = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/ageron/handson-ml/master/datasets/housing/housing.csv') 

plt.figure() 
housing.plot(x='longitude', y='latitude', kind='scatter', alpha=0.4, 
      s= housing['population']/100, label='population', figsize=(10,7), 
      c= 'median_house_value', cmap=plt.get_cmap('jet'), colorbar=True, zorder=5) 
plt.legend() 
plt.show() 

圖像我保存爲'California.png'

這是我的嘗試：

img=imread('California.png') 

plt.figure() 
plt.imshow(img,zorder=0) 
housing.plot(x='longitude', y='latitude', kind='scatter', alpha=0.4, 
      s= housing['population']/100, label='population', figsize=(10,7), 
      c= 'median_house_value', cmap=plt.get_cmap('jet'), colorbar=True, zorder=5) 
plt.legend() 
plt.show() 

但這只是給了我兩個地塊。我試過切換索引無濟於事。

有沒有簡單的方法來實現這個目標？謝謝。

編輯：由@nbeuchat使用下面的代碼：

plt.figure(figsize=(10,7)) 
img=imread('California.png') 

plt.imshow(img,zorder=0) 
ax = plt.gca() 
housing.plot(x='longitude', y='latitude', kind='scatter', alpha=0.4, 
     s= housing['population']/100, label='population', ax=ax, 
     c= 'median_house_value', cmap=plt.get_cmap('jet'), colorbar=True, 
     zorder=5) 
plt.legend() 
plt.show() 

我碰到下面的情節：

Answer 1

你正在創建使用數據框繪圖功能一個新的人物。你應該通過你想繪製你的第二個陰謀的座標軸。一種方法是使用gca來獲取當前軸。

下應該工作（但不測試）：

plt.figure(figsize=(10,7)) 
img=imread('California.png') 

plt.imshow(img,zorder=0,extent=[housing['longitude'].min(),housing['longitude'].max(),housing['latitude'].min(),housing['latitude'].max()]) 
ax = plt.gca() 
housing.plot(x='longitude', y='latitude', kind='scatter', alpha=0.4, 
     s= housing['population']/100, label='population', ax=ax, 
     c= 'median_house_value', cmap=plt.get_cmap('jet'), colorbar=True, 
     zorder=5) 
plt.legend() 
plt.show() 

編輯：使用imshow與最小和您的經度和緯度數據的最大值的extent參數將正確地縮放圖像。