的MongoDB：獲得一個和下一個元素嵌入數組中

Question

我有具有以下結構的數據庫：

{ 
    "_id" : ObjectId("59b8d72ab515211f3c161c4b"), 
    "Transport_event_id" : 1, 
    "Carrier_id" : 23, 
    "Payload_id" : 0, 
    "StartTime" : 214392.0, 
    "EndTime" : 362707.0, 
    "Move_events" : [ 
     { 
      "Timestamp" : 214398, 
      "x_pos" : 13, 
      "y_pos" : 202 
     },{ 
      "Timestamp" : 214845, 
      "x_pos" : 12, 
      "y_pos" : 202 
     },{ 
      "Timestamp" : 216399, 
      "x_pos" : 12, 
      "y_pos" : 216 
     },{ 
      "Timestamp" : 216842, 
      "x_pos" : 11, 
      "y_pos" : 216 
     },{ 
      "Timestamp" : 219586, 
      "x_pos" : 10, 
      "y_pos" : 216 
     } 
    ] 
} 

我做了下面的查詢將返回接下來的2個元素形成陣列之後一個特定的TimeStamp。

var cursor = db.Transport_eventBeta.aggregate([ 
    { "$match": { "StartTime": { "$lte": query_time } } }, 
    { "$match": { "EndTime": { "$gte": query_time } } }, 
    { 
     "$project": { 
      "Move_events": { 
       "$let": { 
        "vars": { 
         "filtered": { 
          "$filter": { 
           "input": "$Move_events", 
           "as": "event", 
           "cond": { "$lte": ["$$event.Timestamp" , query_time] } 
          } 
         } 
        }, 
        "in": { 
         "$slice": [ 
          "$Move_events", 
          {"$size": "$$filtered"}, 
          2 
         ] 
        } 
       } 
      }, 
      "Carrier_id": 1  
     } 
    } 
]) 
while (cursor.hasNext()) { 
    print(cursor.next()); 
} 

我需要什麼文件befor和這個特定的時間戳之後。 某種類型的：

"$slice": [ 
    "$Move_events", 
    {"$size": "$$filtered"} - 1, 
    2 
] 

但是這不起作用。我怎麼解決這個問題？由於持續時間的原因，2個單獨的查詢不可選。

Answer 1

您可以在3.4中嘗試下面的聚合查詢。

查詢將過濾Move_events保持事件與時間戳小於輸入timestamp其次$arrayElemAt後事件之前得到Move_events。

db.Transport_eventBeta.aggregatee([ 
    { 
    "$match": { 
     "StartTime": { 
     "$lte": query_time 
     }, 
     "EndTime": { 
     "$gte": query_time 
     } 
    } 
    }, 
    { 
    "$project": { 
     "Move_events": { 
     "$let": { 
      "vars": { 
      "filtered": { 
       "$filter": { 
       "input": "$Move_events", 
       "as": "event", 
       "cond": { 
        "$lte": [ 
        "$$event.Timestamp", 
        query_time 
        ] 
       } 
       } 
      } 
      }, 
      "in": [ 
      { 
       "$arrayElemAt": [ 
       "$Move_events", 
       { 
        "$subtract": [ 
        { 
         "$size": "$$filtered" 
        }, 
        1 
        ] 
       } 
       ] 
      }, 
      { 
       "$arrayElemAt": [ 
       "$Move_events", 
       { 
        "$size": "$$filtered" 
       } 
       ] 
      } 
      ] 
     } 
     } 
    } 
    } 
])