slice

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我想切分幾行並將數據添加回數據集中作爲另一個變量。所以我的任務是這樣的...轉換 location year value aus 1990 1 aus 1991 2 aus 1992 2 usa 1990 1 usa 1991 3 usa 1992 2 uk 1990 3 uk 1991 2 uk 1992 2 ... into something li

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如何使用append刪除切片元素？

我想從指針數組刪除一些結構元素這裏是我的結構 type User struct{ userName string userId int } 而我會試圖刪除這樣的項目。 allUser []*User ------------ ------------ ------------ func RemoveUser(deletedUser *User) { f

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用變量切片多維數組

我正在寫一個方法，它接受一個二元數組和一個int行數作爲參數，並返回給定行中元素的最高值。它看起來像這樣： function getHighestInRow(A, i) return(maximum(A[:i,:])) end 我遇到的問題是，當我與 A[:i,:] 切片陣列我得到的參數錯誤，因爲:i使i得到區別對待。代碼工作在向另一個方向 A[:,i,:] 是否有一

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當使用張量數組時，在SymPy中輸入錯誤

我對SymPy，SciPy，NumPy等相當陌生，所以也許有更簡單的方法來實現我的目標，即定義一個索引 4x4變換矩陣一個4杆連桿。除了使我的代碼中的序列遍歷序列{A ... A }之外，我沒有對維度的任何迫切需求。下面的代碼生成以下錯誤。 TypeError: unorderable types: slice() >= int() 在另一方面，像A0更換A[:,:,i]下方併產生一個4x4

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如何在兩列值之間按行分割熊貓數據框？

A B C D E 0 1.0 2013-01-02 1.0 1 test 1 1.0 2014-01-02 1.0 2 car 2 1.0 2015-01-02 1.0 3 tested 3 1.0 2016-01-02 1.0 4 train 如何根據列E中的值例如分割熊貓數據框以包含上面的連續三行，從'測試'到'測試'？

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爲什麼無法通過函數調用修改切片的長度或容量？

我的目的是從特定的層中刪除一個元素，並且代碼是一樣的東西： func main() { s := []int{0, 1, 2, 3, 4} remove(s, 3) fmt.Println(s, len(s), cap(s)) } func remove(s []int, idx int) { if idx < 0 || idx >= len(s) {

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如何將數據幀切片傳遞給R中的模式歸一化的直方圖函數？

我想通過用戶定義的規範化規範化數據框的選定列。到目前爲止，我將與 library(tidyr) library(ggplot2) Mode <- function(x, na.rm = TRUE) { x <- lapply(x, as.numeric) distribution <- hist(x, breaks = 50, plot = FALSE) dis

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使用切片符號反轉來自字符串的最後n個字符

讓s爲python字符串並且n爲整數n < len(s)。如何獲得s中的最後n個字符，並使用切片符號將它們反轉？我嘗試如下： n = 2 s = '1234' print(s[-n::-1]) # prints 321, was expecting 43 理由：s[::-1]反轉字符串，s[-n:]獲取最後n人物，所以我想s[-n::-1]將返回最後n字反轉。是否有可能在單個切片符號上做

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如何通過播放切片來切片圖像？錯誤：在python中'只能將整數標量數組轉換爲標量索引'？

我有一個簡單的任務：我有一個圖像和點的陣列。對於每個點我想從圖像中切出盒子。我可以在一個循環做到這一點，但對於千點是很慢的，所以我需要做沒有循環。我試圖將數組廣播到切片值。下面是說明了這個問題的一些最少的代碼： import numpy as np frame = cv2.imread("input.png") pts = np.array([[10,20], [30,40

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從某個點列表中的Python增量數字

我有一個數字列表（基本示例）[50,100,150,200,250]我需要從指定的索引和指定的數量中增加（或減少）每個數字。我已經能夠做到這一點有兩種方法： from itertools import islice l = [50,100,150,200,250] start_increment_index = 3 l[start_increment_index:] = [e+100 f