內核在多核上運行速度很快，但在GPU上運行速度相對較慢

有人可以提出一些算法，其中多核處理器的性能優於GPU？我知道混合方法仍然會更快，但我真正想要的是瞭解GPU仍然落後於多核的領域。內核在多核上運行速度很快，但在GPU上運行速度相對較慢

來源

2011-12-15 nurabha

在適宜的順序從最適合最適合：

的GPU只能加速SIMD類型的工作負載，所以他們是任務並行操作沒有好（如使-jN）。
與CPU相比，GPU沒有太多緩存，它們的原子操作相對較慢;所以它們遠不如使用基於指針的結構（如樹）的CPU。
諸如圖像處理或計算機視覺等工作負載處於灰色區域，GPU優勢（紋理映射硬件，更多內核）可能會因CPU優勢（更好的SIMD整數支持，更高的時鐘速率）而被抵消。如果實際的處理是以浮點的方式完成的，那麼對GPU來說可能是一個沖洗或輕微的優勢;如果處理是以整數形式完成的，並且可以映射到SSE2指令，則CPU將粉碎GPU。

GPU擅長使用大量單精度浮點數據並行工作負載。

任何卸載到GPU的工作負載也會導致數據傳輸成本。

來源

2011-12-16 09:48:05 ArchaeaSoftware

是的，我知道指針跟蹤算法具有空間局部性的問題，而且GPU的有較小的緩存。但GPU可以通過硬件多線程來隱藏長時間的內存延遲。就浮點性能而言，GPU是優越的，基於整數的計算在多核上更勝一籌。那麼我們可以說，基於整數計算的指針追蹤算法在GPU上運行速度慢於Multicores的機率？ – nurabha 2011-12-16 12:47:15

英特爾的一些人做了一些研究，他們在現代多核CPU和GPU上比較了科學計算。也許你覺得很有趣。第5頁的圖1顯示了結果。

Lee等人，「揭穿100X GPU與CPU誤區二：吞吐量計算的CPU和GPU的評價」： http://www.hwsw.hu/kepek/hirek/2010/06/p451-lee.pdf

來源

2013-01-07 11:23:03 Hannes

內核在多核上運行速度很快，但在GPU上運行速度相對較慢

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