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我使用RNN實現了POS標記。有3個功能，如果當前字是W_i：使用RNN的POS標記
- 特點1 W_i-2，W_i-1，W_i，W_i + 1，W_i + 2
- 特徵2：特徵1，2個字符的後綴
- 特徵3：[如果W_i是所有大寫字母，如果W_i是所有小寫，如果 W_i的第一個字符是大寫]
在我的模型，我有兩個RNNs，對於特徵1和特徵2，然後連接RNN和特徵3的輸出，然後是softmax。特徵1的RNN是雙向的。
我在賓夕法尼亞銀行試過我的模型，但準確度很低（<在培訓和評估中均爲50％）。只是想知道，如果有人知道在python中使用RNN（基於單詞的功能）的開源POS標記器，我可以將其與我的模型進行比較，那麼我可以發現在我的代碼中是否存在錯誤，或者僅僅是因爲此模型不工作。
謝謝，
你有沒有調查這個https://spacy.io/blog/part-of-speech-pos-tagger-in-python – GavinBrelstaff
@GavinBrelstaff，感謝您的鏈接。我可以看到它在WSJ數據集上表現非常出色。但是，它使用感知器，我正在尋找一種深度學習RNN方法實現。再次感謝。 – user200340