如何使用matplotlib創建這種網格表

Question

我是使用matplotlib的新手。我正在嘗試使用matplotlib創建一個2D網格。這是我第一次使用matplotlib進行任何非平凡的事情。

我已決定把任務分成3個部分：

1. 創建網格表（如下所示），顏色相應的列，並正確標註的軸線。這是我最需要幫助的人。我最初的想法是將表中的數據保存在字典列表（或列表列表）中;數據結構可以保存一些關於哪些列被着色的元數據，然後我可以簡單地從該數據創建matplot圖 - 但是我沒有真正使用matplotlib進行任何繪圖，並且可以在入門時獲得一些幫助。

2. 情節的符號（說「X」）與座標網格單元（行，列）

3. 保存網格表爲圖片（這一個是容易的，我可以自己做）

這裏是那種網格表中的照片，我希望創建一個使用matplotlib：

我會是v非常感謝任何幫助我開始。

PS：圖像渲染效果不好。表格中的水平線都具有相同的權重（即厚度），因此網格表的視覺效果應該看起來像Excel工作表。

[編輯/更新]

只是爲了澄清，我想要創造是一種遊戲板「如棋」。我已經設法修改了裏卡多在他的答案中發佈的代碼片段，盡我所能地盡我所能（使用我有限的matplotlib技能！）儘可能地將其添加到遊戲板中。但是，有幾件事「遺漏」：

1. x軸列標籤是字符串，而不是數字，它們是字符串標籤例如AB1，AB2，AB3等。此外，這些標籤是中點（即它們居中或位於x軸刻度之間 - 不在刻度本身上）

2. 我需要在特定列中寫入符號例如，給定y軸值，我可能想在y軸值-1565.5的'AB2'列中寫入文本'foo'。

一旦我有這個，我相信我將能砍東西一起去比賽，我試圖寫 - 尤其是因爲我剛剛買了Matplotlib的副本Python開發。

Answer 1

Mmh的......我想你可以問matplotlib顯示網格，組合barplot（以色列）用散點圖或直接文本繪製，對於符號（S）

實現這一目標

編輯：這可以幫助你開始。不過，需要在蜱蟲方面做一些工作。

#!/usr/bin/python 

from pylab import * 
import matplotlib 
import matplotlib.ticker as ticker 

# Setting minor ticker size to 0, globally. 
# Useful for our example, but may not be what 
# you want, always 
matplotlib.rcParams['xtick.minor.size'] = 0 

# Create a figure with just one subplot. 
# 111 means "1 row, 1 column, 1st subplot" 
fig = figure() 
ax = fig.add_subplot(111) 
# Set both X and Y limits so that matplotlib 
# don't determine it's own limits using the data 
ax.set_xlim(0, 800) 

# Fixes the major ticks to the places we want (one every hundred units) 
# and removes the labels for the majors: we're not using them! 
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.FixedLocator(range(0, 801, 100))) 
ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.NullFormatter()) 
# Add minor tickers AND labels for them 
ax.xaxis.set_minor_locator(ticker.AutoMinorLocator(n=2)) 
ax.xaxis.set_minor_formatter(ticker.FixedFormatter(['AB%d' % x for x in range(1, 9)])) 

ax.set_ylim(-2000,6500, auto = False) 
# And set the grid! 
ax.grid(True, linestyle='-') 

# common attributes for the bar plots 
bcommon = dict(
    height = [8500], # Height = 6500 - (-2000) 
    bottom = -2000, # Where to put the bottom of the plot (in Y) 
    width = 100)  # This is the width of each bar, itself 
         # determined by the distance between X ticks 

# Now, we create one separate bar plot pear colored column 
# Each bar is a rectangle specified by its bottom left corner 
# (left and bottom parameters), a width and a height. Also, in 
# your case, the color. Three of those parameters are fixed: height, 
# bottom and width; and we set them in the "bcommon" dictionary. 
# So, we call bar with those two parameters, plus an expansion of 
# the dictionary. 

# Note that both "left" and "height" are lists, not single values. 
# That's because each barplot could (potentially) have a number of 
# bars, each one with a left starting point, along with its height. 
# In this case, there's only one pair left-height per barplot. 
bars = [[600, 'blue'], 
     [700, 'orange']] 
for left, clr in bars: 
    bar([left], color=clr, **bcommon) 

show()