便攜式方式

Question

每這個問題和答案 - Python multiprocessing.cpu_count() returns '1' on 4-core Nvidia Jetson TK1 - Python的multiprocessing.cpu_count()功能對某些系統的輸出反映CPU的積極的使用的數量，而不是數量的CPU實際上是可用通過調用Python程序。

一個常見的Python習慣用法是使用返回值cpu_count()初始化Pool中的進程數。但是，在使用這種「動態CPU激活」策略的系統上，該慣用法相當糟糕（至少在相對靜態的系統上）。

有一些簡單的（和便攜式）的方式來獲得在可用處理器數量從Python的（如在使用反對數目前）？

注：

1. 這個問題是不被接受的答案回答到How to find out the number of CPUs using python，因爲在這個問題上鍊接的問題如前所述，打印的/proc/self/status內容顯示所有4個核心可用於該程序。

2. 在我看來，「便攜式」排除任何涉及解析內容的方法，其格式可能因Linux的發佈而不同，甚至在OS X上甚至不存在。（同樣的方法任何其他僞文件，也是如此。）

Answer 1

我不認爲你會得到任何真正便攜的答案，所以我會給出一個正確的一個。

正確^*答案Linux是len(os.sched_getaffinity(pid))，其中pid可能0當前進程。這個函數在Python 3.3及更高版本中公開;如果你在早些時候需要它，你將不得不做一些花式的編碼cffi。

編輯：你可能試着看看你是否可以使用函數int omp_get_num_procs();如果它存在，它是我在this question上發現的唯一有意義的答案，但我沒有從Python嘗試過。