如何在sympy中批量替換？

我有一些符號計算下面的代碼：如何在sympy中批量替換？

from sympy import * 
import numpy 
A = MatrixSymbol('A',2,2) 
f = Matrix(A).det() # for example only, the actual function is of the same flavor

如何替代A與相同尺寸的明確矩陣？我試着下面的代碼，但它不會產生期望的結果：

f.subs(A,Matrix(numpy.random.rand(2,2)))

Matrix([ 
[ 0.204259256795002, 0.198427966386296], 
[0.0929675373783559, 0.516653291115676]])[0, 0]*Matrix([ 
[ 0.204259256795002, 0.198427966386296], 
[0.0929675373783559, 0.516653291115676]])[1, 1] - Matrix([ 
[ 0.204259256795002, 0.198427966386296], 
[0.0929675373783559, 0.516653291115676]])[0, 1]*Matrix([ 
[ 0.204259256795002, 0.198427966386296], 
[0.0929675373783559, 0.516653291115676]])[1, 0]

來源

2015-10-06 lingxiao

這你可能感興趣的： [SymPy - 替代sybolic在矩陣中的條目（http://stackoverflow.com/questions/23208838/sympy-substitute-sybolic-entries -in-A-矩陣）; [如何用symPy和numPy替換矩陣符號]（http://stackoverflow.com/questions/16904924/how-to-substitute-symbol-for-matrix-using-sympy-and-numpy）;和https://github.com/sympy/sympy/issues/2962 – agold

的替代工作。它默認情況下仍未評估。爲了評估它，使用doit()，像

>>> f.subs(A,Matrix(numpy.random.rand(2,2))).doit() 
-0.0866313884475072

來源

2015-10-07 17:31:20 asmeurer

抱歉，'doit（）'似乎沒有評估我環境中的表達式 – lingxiao

Python 3.5.0（默認，2015年9月27日，12:06 ：50） [GCC 4.9.2] on linux 輸入「help」，「copyright」，「credits」或「license」以獲取更多信息。 >>>從sympy進口* >>>進口numpy的 >>> A = MatrixSymbol（ 'A'，2,2） >>> F =矩陣（A）.det（） >>> F。（Matrix Matrix（numpy.random.rand（2,2）））。doit（） Matrix（[0，0] * Matrix（[0.351174234097573,0.828920556066121]， [0.354529006116848,0.332184714163859] [0.231174234097573,0.828920556066121]，... – lingxiao

>>> print（sympy .__ version__） 0.7.6.1 – lingxiao

如何在sympy中批量替換？

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