爲什麼輸出numpy.dot到memmap不起作用？

Question

如果我做的：

a = np.ones((10,1)) 
b = np.ones((10,1)) 
c = np.memmap('zeros.mat', dtype=np.float64, mode='w+', shape=(10,10), order='C') 

a.dot(b.T, out=c) 

我越來越：

ValueError: output array is not acceptable (must have the right type, nr dimensions, and be a C-Array)

我檢查從錯誤消息的所有條件，他們似乎適合：

>>> print(a.dtype == b.dtype == c.dtype) 
>>> print(np.dot(a, b.T).shape == c.shape) 
>>> print(c.flags['C_CONTIGUOUS']) 

True 
True 
True 

當我與替換C ：

c = np.zeros((10,10)) 

它的工作原理。

我在做什麼錯？

Answer 1

它不一定要匹配dtype;它也必須有類型，如type(c)。 c是numpy.memmap實例，而不是numpy.ndarray，因此檢查失敗。

按照numpy.memmap docs中的建議，您可以改爲使用mmap.mmap來映射文件並創建一個由mmap支持的numpy.ndarray作爲其緩衝區。你可以看看numpy.memmap implementation，看看可能涉及到什麼。