如何縮放Azure虛擬機內核

Question

我有一個Python代碼，需要在1000個並行計算的CSV上運行才能進行計算。一個CPU內核可以在8小時內完成每個CSV上的代碼運行。

因此，我正在尋找一種使用Azure的方法。我想創建多個虛擬機，比如4個D5v2，每個虛擬機有16個內核，可以訪問運行在64核心機器上的Windows Server。

我試圖在同一個Cloud Service中創建這些虛擬機，並將它們放入相同的可用性集合中，該集合工作正常。當所有虛擬機運行並訪問其中任何一臺虛擬機時，我會看到所有其他虛擬機上的內核都分配給「其他角色」。

我的問題是：

1）是否有可能創建一個假想的VM進行4個虛擬機使用更多的內核？

2）如何手動將Cloud Service中的所有核心分配給一個特定的VM？

Answer 1

1）是否可以創建4個虛擬機中的虛擬VM來使用更多內核？

不，你不能。

2）如何手動將Cloud Service中的所有核心分配給一個特定的VM？

你不能這樣做。您需要使用雲本地解決方案來擴展多個資源的流程。

Answer 2

您最好的解決方案是使用Azure Batch使用Batch您可以創建一個作業，並且它將運行在您指定的可運行的CPU數量上。

從批處理頭版

當您準備好運行工作採取分批開始爲你計算的虛擬機，安裝應用程序和升級數據池，正在運行的任務儘可能多的任務，你確定故障並重新排隊工作，並在工作完成時縮減池。您可以控制規模以滿足截止日期，管理成本，並以適合您的應用程序的規模運行。