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我是學生學習聚類。我知道k-medoid算法使用絕對誤差準則,但我不明白爲什麼不使用像k-均值算法這樣的平方誤差準則。使用絕對誤差標準而不是平方誤差標準有什麼優勢?爲什麼k-meoid聚類使用絕對誤差準則?
我是學生學習聚類。我知道k-medoid算法使用絕對誤差準則,但我不明白爲什麼不使用像k-均值算法這樣的平方誤差準則。使用絕對誤差標準而不是平方誤差標準有什麼優勢?爲什麼k-meoid聚類使用絕對誤差準則?
均值是最小二乘(L2)估計量。
中位數是一個L1估計量。
因此,k-medoids也使用L1,而k-means使用L2。
謝謝!我解決了這個問題! –