CNTK絕對誤差

Question

訓練模型，我們可以使用cntk.squared_error()功能，這樣在查找丟失：

loss = cntk.squared_error(z, l) 

但我感興趣的是找到絕對誤差方面的損失。下面的代碼不起作用：

loss = cntk.absolute_error(z, l) 

提示錯誤爲：

AttributeError: module 'cntk' has no attribute 'absolute_error'

是否有CNTK工具箱內置的任何功能找到絕對誤差我是深入學習的新手，所以我不太瞭解。感謝幫助！

Answer 1

有在CNTK沒有超出現成L1損失函數，但是你可以提供一個自定義的：

def absolute_error(z, l): 
    return cntk.reduce_mean(cntk.abs(z - l))