pandas combine_first與特定的索引列？

Question

我試圖加入兩個數據框在熊貓有以下行爲：我想加入一個指定的列，但它有冗餘列不會添加到數據框。這與combine_first類似，只是combine_first似乎沒有采用索引列可選參數。例如：

# combine df1 and df2 based on "id" column 
df1 = pandas.merge(df2, how="outer", on=["id"]) 

與上述的問題是，共同從「ID」 DF1/DF2一邊列將被添加兩次（_x,_y前綴）至DF1。我該怎麼做：

# Do outer join from df2 to df1, matching items by "id" but not adding 
# columns that are redundant (df1 takes precedence if the values disagree) 
df1.combine_first(df2, on=["id"]) 

這怎麼辦？

Answer 1

如果您嘗試將df2的列合併到df1中，同時排除任何冗餘列，則應執行以下操作。

df1.set_index("id", inplace=True) 
df2.set_index("id", inplace=True) 
df3 = df1.merge(df2.ix[:,df2.columns-df1.columns], left_index=True, right_index=True, how="outer") 

不過這顯然不會值在df2，因爲它只是在非冗餘列將更新從df1任何值。但既然你說df1將優先於任何不同意的價值觀，也許這會做詭計？