彈性搜索更多喜歡這個查詢分數問題5.x

最近我們改變了Elasticsearch版本從2.4到5.4。彈性搜索更多喜歡這個查詢分數問題5.x

我們在版本5.x中發現了更像此查詢中的一個問題。

下面的查詢使用文本，找出類似文件

輸入查詢

POST /test/_search 
{ 
    "size": 10000, 
"stored_fields": [ 
"docid" 
], 
"_source": false, 
"query": { 
"more_like_this": { 
"fields": [ 
    "textcontent" 
    ], 
    "like": [ 
    { 
     "_index": "test", 
     "_type": "object", 
     "_id": "AV0c9jvZXF-b5U5aNAWB" 
    } 
    ], 
    "max_query_terms": 5000, 
    "min_term_freq": 1, 
    "min_doc_freq": 1 
} 
} 
}

Elasticsearch 2.4的輸出

Elasticsearch 5.4 的

{ 

"took": 16, 
"timed_out": false, 
"_shards": { 
    "total": 1, 
    "successful": 1, 
    "failed": 0 
}, 
"hits": { 
    "total": 3, 
    "max_score": 1.5381224, 
    "hits": [ 
     { 
      "_index": "test", 
      "_type": "object", 
      "_id": "AVzjOOdilllQ-Gyal6Z9", 
      "_score": 1.5381224, 
      "fields": { 
       "docid": [ 
        "2" 
       ] 
      } 
     }, { 
      "_index": "test", 
      "_type": "object", 
      "_id": "AVzjOOdilllQ-Gyal63Z", 
      "_score": .5381224, 
      "fields": { 
       "docid": [ 
        "3" 
       ] 
      } 
     }, { 
      "_index": "test", 
      "_type": "object", 
      "_id": "AVzjOOdilllQ-Gyal6Z", 
      "_score": .381224, 
      "fields": { 
       "docid": [ 
        "4" 
       ] 
      } 
     }

輸出{

"took": 16, "timed_out": false, "_shards": { "total": 1, "successful": 1, "failed": 0 }, "hits": { "total": 3, "max_score": 1.5381224, "hits": [ { "_index": "test", "_type": "object", "_id": "AVzjOOdilllQ-Gyal6Z9", "_score": 168.5381224, "fields": { "docid": [ "2" ] } }, { "_index": "test", "_type": "object", "_id": "AVzjOOdilllQ-Gyal63Z", "_score": 164.5381224, "fields": { "docid": [ "3" ] } }, { "_index": "test", "_type": "object", "_id": "AVzjOOdilllQ-Gyal6Z", "_score": 132.381224, "fields": { "docid": [ "4" ] } }}

的輸出是在這兩個版本相同，除了文件的得分。版本5.4給出的分數高於2.4。我們依賴於我們工作的分數，所以如果分數改變，那麼對我們來說就是一個問題。請爲此提供解決方案？

來源

2017-07-12 Sanjay Kanani

你可以使用'explain'選擇與您的查詢，看看有什麼提供分數的差異設定爲所有指數？ – Adonis

謝謝我得到的解決方案，它是內部算法bm25。需要改變它的經典。 –

當然，如果可以的話，你可以寫一個答案來幫助你將焦點放在未解答的問題上嗎？ – Adonis

我得到了解決方案，在5.0版本中，他們將默認相似度算法從經典改爲BM25，這是其原因。只需在創建索引時將相似性類型更改爲經典。和如果指數已經存在，則只需更新通過執行以下查詢

PUT /_all/_settings?preserve_existing=true   
{ 
    "index.similarity.default.type": "classic" 
}

來源

2017-07-14 04:15:29

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