Python的等效Matlab的矢量切片

我有以下在Matlab（I沒有Matlab的）碼，即通過取樣的二進制值的序列顯然構建整數：我無法理解bitget()功能Python的等效Matlab的矢量切片

velocity_LUT_10bit = zeros(2^10,1); 
for n = 1:length(velocity_LUT_10bit), 
    imagAC = bin2dec(num2str(bitget(n-1,9:-1:6))) - bitget(n-1,10)*2^4;  % Imaginary part of autocorrelation: signed 5-bit integer 
    realAC = bin2dec(num2str(bitget(n-1,4:-1:1))) - bitget(n-1, 5)*2^4;  % Real part of autocorrelation: signed 5-bit integer 
    velocity_LUT_10bit(n) = velNyq_CF*angle((realAC+0.5)/16 + 1i*(imagAC+0.5)/16)/pi; 
end;

。從docs開始，第一個arg是採樣序列，第二個arg指定了採樣的範圍，但我對分割x:-y:z意味着什麼感到困惑。我從docs瞭解到，它是「從索引x到z的樣本，從y的右邊往左走」。那是對的嗎？

bin2dec(num2str(bitget(n-1,9:-1:6)))的numpy相當於什麼？我知道我應該使用numpy.packbits()，但我有點卡住了。

來源

2017-06-15 Raoul

在一個倍頻程會話：

>> for n=0:3:15, 
    bitget(n,1:1:5) 
end 
ans = 
    0 0 0 0 0 
ans = 
    1 1 0 0 0 
ans = 
    0 1 1 0 0 
ans = 
    1 0 0 1 0 
ans = 
    0 0 1 1 0 
ans = 
    1 1 1 1 0

這僅僅是數字的二進制表示中，與所述比特的切片選擇。 Octave/Matlab使用'start：step：stop'語法。

其餘的數字轉換爲字符串，並從二進制到十進制：

>> num2str(bitget(13,5:-1:1)) 
ans = 0 1 1 0 1 
>> bin2dec(num2str(bitget(13,5:-1:1))) 
ans = 13

bitget(n-1,9:-1:6)必須取出第9至第6位以相反的順序（2的冪）。因此，對於一個人數多達2^10-1，它拉出 '位' 1-4，5，6-9，和10

我不熟悉Python/numpy的二進制表示，但這裏有一個開始：

>> num2str(bitget(100,10:-1:1)) 
ans = 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 
In [434]: np.binary_repr(100,10) 
Out[434]: '0001100100'

來源

2017-06-15 01:33:46 hpaulj

謝謝！我沒有想過在Octave中嘗試排除故障。 – Raoul

'np.binary_repr'可能會啓動，給出一個類似的字符串版本。 – hpaulj

Python的等效Matlab的矢量切片

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