plt.errorbar的X字符串值

我有一個數據幀如下plt.errorbar的X字符串值

import pandas as pd 
import matplotlib.pylab as plt 
df = pd.DataFrame({'name':['one', 'two', 'three'], 'assess':[100,200,300]})

我想建立errorbar這樣

c = 30 
plt.errorbar(df['name'], df['assess'], yerr=c, fmt='o')

，當然我得到

ValueError: could not convert string to float

我可以將字符串轉換爲浮點數，但是我正在丟失值簽名，也許有一種更優雅的方式？

來源

2016-11-15 Edward

可能dublicate http://stackoverflow.com/questions/40266187/matplotlib-cannot-plot-categorical-values或http://stackoverflow.com/questions/40510070/plotting-in-python3-histogram或http://stackoverflow.com/questions/31029560/plotting-categorical-data-with-pandas-and-matplotlib或http://stackoverflow.com/questions/32294586/categorical-data-in-subplots或http://stackoverflow.com/questions/33958068/matplotlib-how-to-plot-a-line-with-categorical-data-on-the-x-axis – ImportanceOfBeingErnest

Matplotlib確實只能使用數值數據。有一個example in the matplotlib collection顯示如何處理您有分類數據的情況。解決方案是繪製一系列值，然後使用plt.xticks(ticks, labels)或ax.set_xticks(ticks)和ax.set_xticklabels(labels)的組合來設置標籤。

在你的情況下，前者的作品罰款：的

import pandas as pd 
import matplotlib.pylab as plt 
df = pd.DataFrame({'name':['one', 'two', 'three'], 'assess':[100,200,300]}) 

c = 30 
plt.errorbar(range(len(df['name'])), df['assess'], yerr=c, fmt='o') 
plt.xticks(range(len(df['name'])), df['name']) 

plt.show()

來源

2016-11-15 18:37:08 ImportanceOfBeingErnest

thanx！我試圖使用df.index，但在蜱中出現錯誤 – Edward

plt.errorbar的X字符串值

回答

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