從MP3到麥克風的頻率差異

我試圖比較基於麥克風錄音的聲音片段。簡單地說，我從揚聲器錄製時播放MP3文件，然後嘗試匹配這兩個文件。我有適用的算法，但是我看到我想要理清的細微差別以獲得更好的準確性。從MP3到麥克風的頻率差異

麥克風似乎傾向於某些頻率（增加幅度），並且在其他方面稍微偏離（麥克風上的峯值更寬）。

我想知道造成這種差異的原因是什麼，以及如何彌補它。

背景：
由於我在做比較的速度問題，我選擇了某些特定的頻率。問題是，這些（取決於我選擇的數量）很高的比例在MP3和麥克風之間不匹配。

它被稱爲麥克風的響應特性。不幸的是，如果不購買不同的，大概價格更高的話筒，你就無法輕易繞過它。

2011-07-10 18:38:09

它不可能例如扭曲MP3文件實現相似性？模糊？銳化？漢恩/漢明窗口？ FFT後降低分辨率一個小的因素？ –

@Kilian Foth：爲什麼如果我們不介意相位失真，就有可能進行補償。在泰德描述的情況下，相位不一致本身是不可避免的。 – vines

當然*可能*創建一個扭曲濾波器，抵消特定麥克風的特性失真。（如果沒有別的，可以使用機器學習......）我只是看不到比使用更好的麥克風更簡單。更便宜，也許。我想這已經進入hardware.stackoverflow.com？ –

如果可以測量通過某種方法實際麥克風的頻率響應（其通常需要具有一些標準具的聲學系統和anechoic chamber），則可以通過施加調諧到精確地逆特性的均衡器，如所討論的here補償。但實際上，正如Kilian所說，獲得更精確的麥克風要簡單得多。我推薦使用condenser或靜電。

2011-07-11 08:52:43 vines

麥克風事先並不知道。儘管如此，我可以將其限制爲一系列麥克風。我會玩一會兒白眼，然後計算每個頻率的平均值並將相反的值應用於輸入？這可以處理頻率偏好，但不是「寬峯」 - 對嗎？ –

是的，這是一個合理的方法（儘管我會將持續時間增加到十幾秒）。這種方法的一個可能的缺點是，您將實際測量麥克風和揚聲器響應的結果，儘管它實際上可以成爲您的優勢。 – vines

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