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我想優化(memorywise X的乘法和轉置X「的Python - numpy的矩陣乘法
有誰知道,如果numpys矩陣乘法考慮到,X」是X的只是轉置我意思是說,如果它檢測到這一點,並therfore不創建對象X」,但只是工程上的cols/X的行生產的產品嗎?謝謝有這方面的幫助!
J.
我想優化(memorywise X的乘法和轉置X「的Python - numpy的矩陣乘法
有誰知道,如果numpys矩陣乘法考慮到,X」是X的只是轉置我意思是說,如果它檢測到這一點,並therfore不創建對象X」,但只是工程上的cols/X的行生產的產品嗎?謝謝有這方面的幫助!
J.
在numpy convention,X
的轉置由X.T
表示,你很幸運,X.T
只是原始數組X
的一個視圖,這意味着沒有複製完成。
看看numpy的意見。 http://scipy-lectures.github.com/可能是一個很好的參考。 – tacaswell
根據應用程序的不同,您可能也可以通過'numpy.cov(X)'來獲得,我假設它是非常優化的,而不是顯式計算'XX'。 – bnaul